将未采样的 GA 数据与抓取数据混合，您需要在完整 巴西号码数据 路径而不是 URL 文件夹进行上。 就我个人而言，我发现一旦数据超过 600k行،我的电脑就开始吃力,所以通常在这个时候我就会转向 BQ. 希望您现在正在考虑将其作为 Excel 失败时的一个选项،所以让我们开始吧. 1. 提出聪明的问题 您不能像在 Excel 中那样操作和摆弄 SQL表中的数据。
有时，任务确实需要这种手动探索和调数据透视表非常适合透视表非常适合现我每天遇到的许多问题不需要这种分析。 因此، 让我们定义一些可以通过本文回答的问题: 在我的抓取数据中，哪些标题标签宽度大于 512px（按自然访问次数优先排庉） 有多少会话从非规范的登录页面开始： 我们的目标完成来自网站的哪些部分： 我使用Screaming Frog (SF)爬取了 Distilled.net 网站，然后创建了一些虚假的Google Analytics (GA)数据来回答这些问题，在这种情况下，数据集并不大，可以用 Excel 完成，但只要成。
2. 获取 BigQuery 帐户 首先، 您需要一个 Google 帐户. 然后，您可以注册BQ 免费试用版，但实际上您获得的是 Google Cloud Platform 帐户。