Lucile Blain 是 Converteo 的高级顾问。他最喜欢的科目是关系营销。她与我们分享了她对实施相关且有效的第一方数据收集策略的看法。
要记住：
零方数据和第一方数据之间的区别并没有增加价值，挑战在于在收集数据时保证数据的质量
相关的收集策略始于定义目标用例
数据收集是渐进式的，必须在用户旅程的正确时间进行才能实现最大化
如果数据不能在单一配置文件内进行协调，那么收集工作就是徒劳的。
随着第三方 cookie 的逐渐消失，人们的注意力转向第一方数据，除了 CRM 团队的使用之外，人们对其的兴趣也日益浓厚。
它们的应用多种多样，包括加强客户知识、个性化服务、改善客户体验甚至预 冰岛 WhatsApp 号码数据 测行为。正如我们的白皮书“第一方数据的使用” 中所解释的那样，媒体团队还会使用这些数据来完善激活定位和衡量绩效。
除了这些用途之外，第一方数据在货币化时还提供了创造额外收入的机会。这一趋势体现在分销商之间专用零售媒体平台的开发（例如 Fnac-Darty 的 Retailink 或 Carrefour Links）以及亲和广告商之间数据共享的合作伙伴关系的建立，尤其是通过数据净化室 (Data Clean Rooms ) 。
无论追求的目标是什么，有几个必要条件：通过适当的收集策略收集可靠和定性的数据，通过以相关的方式处理和分析数据来开发客户知识以获得见解并最终使其可利用。
在公司直接从客户和潜在客户收集的“专有数据”中，我们有时会区分 0 方数据和第一方数据。值得注意的是，他们的定义并不一致。
一些人认为零方数据是客户主动提供的可选信息，例如通过调查或民意调查，而第一方数据包括广告商收集的其他行为和声明数据。其他人则认为声明性数据（零方）和行为数据（第一方）之间存在二分法。
在这两种情况下，客户主动提供并同意的零方数据被认为更可靠。然而，质量也首先取决于收集条件。例如，如果客户认为共享信息没有好处，那么表单中的必填字段并不能确保所收集信息的可靠性。因此，收集的时间和方法对于确保数据可靠性和发展客户知识至关重要。此外，GDPR 没有区分零方数据和第一方数据；因此，对它们进行区分似乎是多余的。