Le développement de

[shamimhasan07]

Je pense que la plupart des acteurs de l'industrie ont été surpris de voir Snaptrude à l'Autodesk University 2023. Était-ce dû au sérieux intérêt d'Autodesk pour la jeune entreprise ou au reflet de leur nouvelle politique d'ouverture ? Dans le passé, les développeurs tiers auxquels les utilisateurs font depuis longtemps confiance ne sont pas apparus sur AU car prix téléphone en turquie ils dupliquaient les fonctionnalités de l'un des outils Autodesk.

Si l’on considère les tentatives visant à automatiser la production d’ensembles entiers de dessins ou à développer des modèles d’informations détaillés en utilisant uniquement l’IA, il est clair que les outils de modélisation BIM vont changer considérablement dans les années à venir. Il est temps pour nous tous de commencer à nous concentrer davantage sur les données et moins sur les applications. La structure des écosystèmes technologiques que nous créons et les outils et services que nous achetons dépendent désormais des applications et des formats de données. Si nous voulons parvenir à une véritable ouverture et agilité des données, nous devons nous libérer de ces limitations bien ancrées. Grâce aux applications SaaS basées sur le cloud, aux intégrations d'API, aux données ouvertes et à un plus grand choix d'applications, nous avons la possibilité de créer une pile technologique de premier ordre.

Matériel
l’intelligence artificielle affectera également nos ordinateurs. Les processeurs des postes de travail personnels et des serveurs cloud commencent à être équipés de neurones de silicium spéciaux pour le fonctionnement de l'IA. Et des sociétés telles qu'AMD, Nvidia et Intel proposent déjà des GPU dotés de cœurs optimisés pour l'intelligence artificielle.

Il y aura également une nouvelle génération d’unités de traitement accéléré (APU) combinant le CPU, le GPU et l’unité de traitement neuronal (NPU) sur une seule puce de silicium. Ils disposeront d'une puissance incroyable et d'une grande capacité à décharger les flux de données traités vers divers cœurs dédiés, consommant moins d'énergie que les générations de modèles précédentes. AMD et Intel disposent désormais de la technologie nécessaire pour créer des APU, et Nvidia s'est associé à ARM dans ce domaine. La société ne fournit actuellement que des puces CPU/GPU intégrées pour les centres de données, mais des rumeurs circulent concernant une puce de bureau capable d'exécuter Windows.

La grande question est : où aura lieu la majeure partie du traitement des données ? Étant donné que les logiciels et les données résideront probablement dans le cloud, les entreprises devront-elles payer pour la location du matériel et une connectivité permanente ? La location de GPU dans le cloud coûte cher. Utiliser le cloud n’est donc pas toujours la bonne solution. Cependant, la plupart des traitements destinés à l’IA doivent avoir lieu au même endroit où les données sont stockées.

BIM
Réalité augmentée
Les jeux et la métatechnologie ont rendu les casques de réalité virtuelle (VR) accessibles à toutes les entreprises, offrant aux concepteurs une multitude d'outils immersifs. Les casques comme le Varjo XR-4 sont à la pointe de la technologie et sont utilisés par de nombreuses organisations de conception de produits et automobiles, mais ils ne sont pas bon marché. Tout le monde a également hâte d’expérimenter Apple Vision Pro. Et même si ce casque de première génération n’est pas bon marché, il offre l’expérience de réalité mixte grand angle et haute résolution que nous espérions tous. Bien qu’un écosystème complet pour ce casque n’ait pas encore été développé, Apple Vision Pro devrait être utilisé dans de véritables projets de construction au cours des premiers mois de 2024, lorsque la réalité étendue, ou xR, commencera enfin à porter ses fruits.