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在过去的几年里，数字营销人员已经看到了数据时代的到来。我们发现自己被越来越多的数据所包围；挑战不再在于访问它们，而是在于了解如何破译它们并将其转换为商业智能。
好消息是我们越来越多地拥有更多信息和资源来实现这一目标。事实上，IAB西班牙刚刚发布了《数据白皮书》，这是一份非常有趣的报告，旨在了解如何在大数据时代管理数字营销。在本指南中，我们将回顾他们关于数据类型、谁拥有数据、数据的真正价值是什么以及我们如何使用它的一些结论。
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数字营销数据指南-(1)
存在哪些类型的数据？
尽管我们将“数据”视为一个广泛的类别，但并非所有数据都是平等的。这些是我们根据IAB报告可以建立的主要分类。
根据您的类别
结构化数据：结构化数据是我们通常 批量短信美国 在数据库中找到的信息类型，即按行和列组织的文本类型文件。这种结构允许您使用常用的数据处理工具轻松地过滤、排序和处理信息。
非结构化数据：不符合上述结构的所有类型的数据都适合这里，例如通过社交网络、图像、音频和视频文件等生成的数据。鉴于它们的格式，我们无法使用标准工具处理它们，因此我们必须寻找其他解决方案。
根据它的起源
零方数据：我们通过研究和调查直接从消费者那里获得的数据。
第一方数据– 从用户与公司渠道（例如客户服务中心、CRM 或品牌网站）的交互中收集的数据。
第二方数据：来自与不同合作伙伴的采购和销售协议的数据。在这种类型中，我们可以区分第一方丰富数据（以扩展我们已有的数据）、通过交换获得的数据和购买的数据（通过出售 cookie 的品牌）。
第三方数据：来自专门致力于销售汇总数据的公司的数据。在这种情况下，我们无法访问数据来源或数据所受到的处理。