最常见且广泛使用的布局之一是力导向布局。这种设计有很多变体，但基本思想是边缘充当弹簧，节点充当吸引子，并运行某种物理模拟以允许节点根据作用于其上的力调整其位置。例如，请参见使用力导向布局的 wiki 的此图：此图像的 alt 属性为空；其文件名为 radius_versus_balloon.png 清晰地显示了几个底层层次结构、集群和孤立节点。
其他流行的布局包括径向、气球和 沙特阿拉伯数字数据 层方法。 举例来说，请考虑气球（左）和放射状（右）布局的比较： 在用于网络可视化的多种免费开源工具中，可以找到多种布局算法。 当网络毛球可修复时 随着链接和节点数量的增加，节点链接图很容易变得混乱。
考虑一下这个空；其文件名为 interactome_hairball.png 由于显而易见的原因，这些被称为网络“毛球”。 混乱的图表使得在数据中发现信息变得困难或不可能。
幸运的是，有几种方法可以解决网络混乱问题。 一种选择是调整上面提到的视觉属性。节点或边是否太大？是否可以将节点或边设为半透明，以减少重叠的阻碍？另一种方法是更改布局算法。尝试使用工具中的不同布局选项。程序员甚至可以考虑修改布局算法以满足他们的需求。