“预测出版”：预测客户想要什么并增加营业额
Posted: Mon Jan 20, 2025 6:31 am
最近几周有很多与此相关的新闻： 网上商店出现恐慌，零售商营业额下降。大折扣、超级特技价格甚至“假价格”，以吸引尽可能多的顾客到商店或网上商店。随着预测分析的发展，是时候改变这一现状了，这意味着人员流动是可以接受的。
信箱每周投放 37 至 90 张传单
平均每个家庭每周收到 37 份小册子。您是否知道假期期间这一数字会增加 243%，达到每周90 架飞机？假期期间，一本又一本的宣传册出现在门口，都在呼唤消费者的关注。离线版本通常会一对一翻译成在线版本。尽管它始终是网站上浏览次数最多的页面之一，但消费者的愿望和需求并未得到考虑。此外，在线版本允许公司获得他们以前没有考虑到的信息。
预测发布是收集大数据（内部和外部）以获得预测见解的组合。您可以将其专门应用于公司的在线文件夹或小册子，以便根据这些见解与您的目标群体更加相关。
通过预测出版提高营业额和相关性
消费者被来自公司的信息和广告淹没。他们 白俄罗斯电子邮件列表 挑剔且挑剔，并自行决定何时何地对信息刺激做出反应。因此，在正确的时间和正确的渠道与您的目标群体相关非常重要。否则你会失去注意力，甚至可能永远失去注意力。
您的消费者的购买时刻是什么？
因此，作为一家公司，规划客户的购买流程非常重要。借助大数据和“预测分析”，您可以识别消费者的购买时刻。公司的活动通常与消费者想要采取行动的地点和时间不匹配。预测出版使公司有机会根据购买时刻定制在线宣传册。
通过从在线宣传册中收集数据，您可以个性化内容，从而超越消费者的期望。这使您与目标群体更加相关，因为您提供的内容可以满足他们的愿望和需求。正是相关性确保了更多的营业额。
如果您知道您的客户刚刚购买了转角沙发，为什么不在下一本宣传册中添加装饰垫和边桌呢？相反，同一位顾客看到的是一本带有另一张转角沙发的小册子。
个人资料页面
照片：青橙
如何使用预测分析
目的是连接内部和外部资源以创建新的信息层。在这个新的信息层中，可以识别各种客户模式，从而获得预测性见解。
收集现有的内部数据
公司已经拥有各种可用的内部数据源。通常已经包含大量有用数据的来源。考虑内部来源，例如销售数据、客户数据、客户阅读行为，还要考虑具体的接触时刻和之前营销活动的结果。这些数据共同构成了客户及其行为的（历史）图景。优化内容和应用预测分析的关键因素。通过查看历史数据、类似客户和趋势，您可以使用机器学习来展望未来。
例如，您可以根据阅读行为创建见解。这些是读者使用您的出版物的方式（例如点击次数、页面浏览量和时间）。这提供了有关宣传册中包含的产品以及它们对目标群体的吸引力程度的宝贵信息。
文件夹热图
照片：青橙
提供对外部因素的洞察
为了进一步丰富见解，重要的是要考虑外部因素的影响。考虑天气、搜索引擎中的搜索行为、电视指南、体育比赛和社交媒体。通过结合这些外部和内部数据，您可以发现天气和出版物中的阅读行为之间的有趣关系。作为一家公司，您可以了解天气（高温或长时间的日照）对销售的产品数量、产生的潜在客户数量或参与度的增加或减少有何影响。
截图 2014-12-02 15.24.13
照片：青橙
现在围绕开放数据的发展也使得与其他组织的数据建立关系成为可能。将出版物中的活动与特定时间的流量进行比较。或者根据哥伦比亚广播公司的数据得出某个地区的平均收入。
汇集资源以获得预测性见解
将这些来源整合在一起可以形成 360 度的客户视图。通过使用预测算法和说服模型（也称为影响策略），您可以发现客户模式。通过这些客户模式，您可以预测哪些内容与客户最相关。这样您不仅可以以个性化的方式提供内容，而且可以在正确的时间通过正确的渠道提供内容。
一个实际的例子：周一早上向 Sarah 发送一封邮件，其中包含 X 品牌新系列的一双冬季鞋的独家优惠。或者在周二向 Bastiaan 发送一双深蓝色袜子的批量折扣。
具有预测洞察力的在线工具
预测分析仍处于全面开发阶段。只有少数工具已经能够根据这些类型的内部和外部来源进行预测： 例如荷兰初创公司Publ.sh、Adobe Social和SimpleFeed 。因此，这些工具旨在优化在线出版物的内容。
荷兰初创公司Datatrics、Vantage Analytics和Alpine 是使用大数据和预测分析来生成相关见解的工具。因此，您可以根据该数据产生更多营业额。这些公司并不专门专注于预测性发布，而是专注于可在整个公司范围内使用的预测性见解。
通过预测分析改变市场
Misha de Sterke 在他的文章中提到大数据和预测分析是2015 年将发挥重要作用的发展之一。
个性化销售流程
我现在已经向您提供了零售商最大的沟通方式——小册子的例子。但想象一下预测分析如何为内容创建过程做出贡献。基于这些分析，您可以个性化内容并根据客户的意愿进行定制。
或者通过绘制客户行为图来更准确地定制销售流程。想象一下购买了弹簧床的人，他会在后续出版物中看到羽绒被套装、装饰枕头和其他有趣的卧室产品。而不是带有另一个弹簧盒的小册子。增加营业额的明智方法。预测分析可以做出重大积极贡献的例子还有很多。
停止追逐事实
通过尽早开始数据分析和预测分析，您作为一家公司可以保持领先地位并确保与目标群体更加相关。因此，不要再用虚假折扣或非个性化内容来追逐事实，而是要提前了解目标群体的行为方式。这是满足目标群体需求的独特机会。更重要的是；以产生显着更高的营业额。
信箱每周投放 37 至 90 张传单
平均每个家庭每周收到 37 份小册子。您是否知道假期期间这一数字会增加 243%，达到每周90 架飞机？假期期间，一本又一本的宣传册出现在门口，都在呼唤消费者的关注。离线版本通常会一对一翻译成在线版本。尽管它始终是网站上浏览次数最多的页面之一，但消费者的愿望和需求并未得到考虑。此外，在线版本允许公司获得他们以前没有考虑到的信息。
预测发布是收集大数据（内部和外部）以获得预测见解的组合。您可以将其专门应用于公司的在线文件夹或小册子，以便根据这些见解与您的目标群体更加相关。
通过预测出版提高营业额和相关性
消费者被来自公司的信息和广告淹没。他们 白俄罗斯电子邮件列表 挑剔且挑剔，并自行决定何时何地对信息刺激做出反应。因此，在正确的时间和正确的渠道与您的目标群体相关非常重要。否则你会失去注意力，甚至可能永远失去注意力。
您的消费者的购买时刻是什么？
因此，作为一家公司，规划客户的购买流程非常重要。借助大数据和“预测分析”，您可以识别消费者的购买时刻。公司的活动通常与消费者想要采取行动的地点和时间不匹配。预测出版使公司有机会根据购买时刻定制在线宣传册。
通过从在线宣传册中收集数据，您可以个性化内容，从而超越消费者的期望。这使您与目标群体更加相关，因为您提供的内容可以满足他们的愿望和需求。正是相关性确保了更多的营业额。
如果您知道您的客户刚刚购买了转角沙发，为什么不在下一本宣传册中添加装饰垫和边桌呢？相反，同一位顾客看到的是一本带有另一张转角沙发的小册子。
个人资料页面
照片：青橙
如何使用预测分析
目的是连接内部和外部资源以创建新的信息层。在这个新的信息层中，可以识别各种客户模式，从而获得预测性见解。
收集现有的内部数据
公司已经拥有各种可用的内部数据源。通常已经包含大量有用数据的来源。考虑内部来源，例如销售数据、客户数据、客户阅读行为，还要考虑具体的接触时刻和之前营销活动的结果。这些数据共同构成了客户及其行为的（历史）图景。优化内容和应用预测分析的关键因素。通过查看历史数据、类似客户和趋势，您可以使用机器学习来展望未来。
例如，您可以根据阅读行为创建见解。这些是读者使用您的出版物的方式（例如点击次数、页面浏览量和时间）。这提供了有关宣传册中包含的产品以及它们对目标群体的吸引力程度的宝贵信息。
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照片：青橙
提供对外部因素的洞察
为了进一步丰富见解，重要的是要考虑外部因素的影响。考虑天气、搜索引擎中的搜索行为、电视指南、体育比赛和社交媒体。通过结合这些外部和内部数据，您可以发现天气和出版物中的阅读行为之间的有趣关系。作为一家公司，您可以了解天气（高温或长时间的日照）对销售的产品数量、产生的潜在客户数量或参与度的增加或减少有何影响。
截图 2014-12-02 15.24.13
照片：青橙
现在围绕开放数据的发展也使得与其他组织的数据建立关系成为可能。将出版物中的活动与特定时间的流量进行比较。或者根据哥伦比亚广播公司的数据得出某个地区的平均收入。
汇集资源以获得预测性见解
将这些来源整合在一起可以形成 360 度的客户视图。通过使用预测算法和说服模型（也称为影响策略），您可以发现客户模式。通过这些客户模式，您可以预测哪些内容与客户最相关。这样您不仅可以以个性化的方式提供内容，而且可以在正确的时间通过正确的渠道提供内容。
一个实际的例子：周一早上向 Sarah 发送一封邮件，其中包含 X 品牌新系列的一双冬季鞋的独家优惠。或者在周二向 Bastiaan 发送一双深蓝色袜子的批量折扣。
具有预测洞察力的在线工具
预测分析仍处于全面开发阶段。只有少数工具已经能够根据这些类型的内部和外部来源进行预测： 例如荷兰初创公司Publ.sh、Adobe Social和SimpleFeed 。因此，这些工具旨在优化在线出版物的内容。
荷兰初创公司Datatrics、Vantage Analytics和Alpine 是使用大数据和预测分析来生成相关见解的工具。因此，您可以根据该数据产生更多营业额。这些公司并不专门专注于预测性发布，而是专注于可在整个公司范围内使用的预测性见解。
通过预测分析改变市场
Misha de Sterke 在他的文章中提到大数据和预测分析是2015 年将发挥重要作用的发展之一。
个性化销售流程
我现在已经向您提供了零售商最大的沟通方式——小册子的例子。但想象一下预测分析如何为内容创建过程做出贡献。基于这些分析，您可以个性化内容并根据客户的意愿进行定制。
或者通过绘制客户行为图来更准确地定制销售流程。想象一下购买了弹簧床的人，他会在后续出版物中看到羽绒被套装、装饰枕头和其他有趣的卧室产品。而不是带有另一个弹簧盒的小册子。增加营业额的明智方法。预测分析可以做出重大积极贡献的例子还有很多。
停止追逐事实
通过尽早开始数据分析和预测分析，您作为一家公司可以保持领先地位并确保与目标群体更加相关。因此，不要再用虚假折扣或非个性化内容来追逐事实，而是要提前了解目标群体的行为方式。这是满足目标群体需求的独特机会。更重要的是；以产生显着更高的营业额。