简而言之，由于航空公司的基础设施有太多部分难以控制，因此他们应该在 CDN 功能的基础上追求最佳的 CDN 性能，以便尽可能多地缓存、优化和配置，并尽可能灵活。这可能包括缓存动态内容和 API（及其响应）、在边缘执行图像优化和转换，以及能够根据需要重新配置，并且不会延迟。在更改和更新后，应将更快的清除时间（如果可能的话是即时的）应用于网站上的任何内容，以将其删除，从而提高性能并改善用户体验。这些是开始的第一步。
增强的安全功能
更好的安全性和机器人保护可以帮助航空公司确保其网站保持正常运行，但最好的解决方案可以在不造成额外延迟的情况下做到这一点。保持网站可用性很重要，但您不想让延迟抵消可用性的提升，因为延迟会损害您的查询预订率。
机器人和 DDoS 保护对于性能至关重要。机器人会不断抓取网站上的定价信息，从而给航空公司带来麻烦。更恶意的机器人活动可能旨在接管帐户、泄露客户帐户的个人数据、欺诈性预订、使用被盗信用卡，有时机器人会通过持有大量机票来干扰库存，导致整个航班无法供消费者使用。最糟糕的是，DDoS 攻击可能会导致整个网站长时间不可用 - 不仅是面向客户的应用程序，还有内部应用程序，例如用于航班管理、调度等的应用程序。如果内部应用程序没有受到保护，它们可能容易受到 DDoS 和勒索软件攻击，从而导致连锁问题。
某些安全解决方案（尤其是本地 WAF）可能会在安全检查请求在队列中堆积时产生自身的瓶颈。边缘安全解决方案可以提供帮助，但并非所有边缘安全解决方案在延迟方面都同样出色。如果您的安全检查在与其他操作不同的边缘网络上进行，那么每次请求必须从一个网络（例如从您的 CDN 网络或边缘计算）跳转到安全网络并返回时，都会产生延迟费。
增强的边缘计算能力
在现代边缘云平台上进行更多边缘计算是航空公司在传统后端（如 Sabre、Amadeus、Travelport 或 SITA）之上构建现代高性能解决方案的绝佳方式。确定适合迁移到边缘的存储和工作负载 加拿大 CEO 电子邮件数据库 机会可以带来巨大的性能提升和其他效率。航空公司边缘计算机会的三个例子是：
1. 边缘的高级缓存和个性化- 个性化在性能方面成本高昂，因为它会增加延迟，而且在资金方面成本也高昂，因为它会影响出口费用，因为从缓存中提供的服务更少，并且对于出现在您站点的每个用户，对源站进行的唯一调用更多。边缘计算可以将更多的存储和工作负载转移到边缘，以便可以在那里而不是在源站处理操作，从而节省时间和金钱。航空公司可以探索使用边缘来：
在边缘存储中缓存客户资料的个性化数据，并像传统缓存一样设置生存时间 (TTL) 到期时间，以便用户数据在首次操作后即可用于后续活动
根据用户的历史记录或位置显示可能搜索的航班和航线
在边缘存储飞机的交互式座位图
根据过去的偏好建议座位分配，以减少结账过程中的摩擦
通过在边缘存储客户资料来寻找其他方式来自动完成更多预订流程
2. 边缘工作负载- 当边缘计算加入其中时，就像能够缓存更复杂的数据和工作负载，因为它们存储或运行在边缘。航空公司可以探索更高级的缓存机会，例如将飞机的座位图存储在边缘存储中，以便它们立即显示出来，让用户感觉响应时间很棒。它可以进一步采用无头商务方法，其中更多的前端表示层与边缘分离，以实现更快的交互，而交互仅依赖于后端来填充缓存或边缘存储中不可用的数据。
3. 节省出口费用- 在边缘执行更多操作还意味着您不必返回并从源站发出请求，并节省因这些请求而产生的出口费用。应识别常用的数据和工作负载，以便它们可以存储或运行在边缘，而不是在传统后端内。这将带来更好的性能，同时节省大量资金。