选择正确的归因模型对于以下方面非常重要
Posted: Sat Jan 25, 2025 5:17 am
好处是常规 Google Analytics 中可以免费提供自定义模型。 Yandex.Metrica 中没有这样的函数（我们提醒您，那里只有三个基本模型 - 第一个、最后一个和最后一个显着转换）。
各种广告和分析工具都有自己的归因模型。例如，Google Ads 有“Google Ads 中的最终点击”， 巴拉圭 whatsapp 资源 Ringostat 有事件驱动，OWOX 有 OWOX BI 归因。 2019 年 9 月，Yandex.Metrica 和 Yandex.Direct 中出现了“Last Transition from Direct”模型。我们不会拆卸它们，因为它们只在这些工具本身内部需要。例如，Direct 的归因就发挥了其优势 - 在所有重要来源中，它只考虑来自 Direct 的转换。
如何选择归因模型并在 Yandex.Metrica、Google Analytics 和其他工具中使用它
我们来总结一下。
制定促销策略并规划营销预算。毕竟，您可能会低估对转化有重大贡献的渠道和工具，也可能会高估无关紧要的来源。结果，降低了投资回报率、转化率、潜在客户和销售额。
广告优化。如果输入数据不完全正确，自动策略将给出较差的结果。这里影响的不仅是目标的正确选择和设定，还有归因模型。在 Yandex.Direct 中，它是在此处设置的：
Google Analytics 和 Yandex.Metrica 中的归因模型：如何在营销和业务中正确使用
评估员工和承包商的工作质量。例如，存在拒绝 SMM 专家服务的风险，然后事实证明社交网络对转化做出了重大贡献。
现在我们来谈谈如何选择最合适的归因模型。首先，再看一下上一节的评论，注意有关 KPI 和业务流程的建议。还要研究真实数据上模型之间的差异：
Google Analytics 为此提供了一个很棒的“模型比较工具”（您还可以在其中设置自定义模型）。
Google Analytics 和 Yandex.Metrica 中的归因模型：如何在营销和业务中正确使用
在 Yandex.Metrica 中，您可以尝试并比较不同的模型，例如在使用“来源”报告时。
Google Analytics 和 Yandex.Metrica 中的归因模型：如何在营销和业务中正确使用
各种广告和分析工具都有自己的归因模型。例如，Google Ads 有“Google Ads 中的最终点击”， 巴拉圭 whatsapp 资源 Ringostat 有事件驱动，OWOX 有 OWOX BI 归因。 2019 年 9 月，Yandex.Metrica 和 Yandex.Direct 中出现了“Last Transition from Direct”模型。我们不会拆卸它们，因为它们只在这些工具本身内部需要。例如，Direct 的归因就发挥了其优势 - 在所有重要来源中，它只考虑来自 Direct 的转换。
如何选择归因模型并在 Yandex.Metrica、Google Analytics 和其他工具中使用它
我们来总结一下。
制定促销策略并规划营销预算。毕竟，您可能会低估对转化有重大贡献的渠道和工具，也可能会高估无关紧要的来源。结果，降低了投资回报率、转化率、潜在客户和销售额。
广告优化。如果输入数据不完全正确，自动策略将给出较差的结果。这里影响的不仅是目标的正确选择和设定，还有归因模型。在 Yandex.Direct 中，它是在此处设置的：
Google Analytics 和 Yandex.Metrica 中的归因模型：如何在营销和业务中正确使用
评估员工和承包商的工作质量。例如，存在拒绝 SMM 专家服务的风险，然后事实证明社交网络对转化做出了重大贡献。
现在我们来谈谈如何选择最合适的归因模型。首先，再看一下上一节的评论，注意有关 KPI 和业务流程的建议。还要研究真实数据上模型之间的差异：
Google Analytics 为此提供了一个很棒的“模型比较工具”（您还可以在其中设置自定义模型）。
Google Analytics 和 Yandex.Metrica 中的归因模型：如何在营销和业务中正确使用
在 Yandex.Metrica 中，您可以尝试并比较不同的模型，例如在使用“来源”报告时。
Google Analytics 和 Yandex.Metrica 中的归因模型：如何在营销和业务中正确使用