在BioStrand，我们明白系统生物学方法对于生物标志物发现的成功至关重要。我们独特的 HYFT ™ IP 诞生于这样的认识：加速生物研究的唯一方法是用通用计算语言统一所有生物数据。
使用 HYFT ™访问所有生物数据：在 BioStrand 平台上，多组学数据集成就像登录一样简单。使用 HYFT ™ ，我们已经对 11 个流行组学数据库中的 4.5 亿个序列进行了规范化、集成和索引。这可以即时访问拥有超过十亿个 HYFT ™的广泛组学知识库，其中包含有关变异、突变、结构等的信息。此外，只需单击一下即可集成您自己的生物标志物研究。添加结构化数据库（ICD 代码、实验室测试等）和非结构化数据集（患者记录数据、科学文献、临床试验数据、化学数据等）。我们的技术将无缝地规范化和标准化您的所有数据，并使其可计算，从而实现真正综合的多组学方法发现生物标志物。
准确的注释和分析：BioStrand 基 巴西手机数据 因组分析工具在注释和变异分析方面提供无与伦比的准确性，例如在特定疾病患者的大规模全基因组数据中。使用我们平台的高级注释功能从基因组数据集中提取见解并填补生物标志物数据集中的空白。
全面的数据挖掘：将我们的 HYFT ™数据库的强大功能与我们基于 AI 的平台的基于图形的数据挖掘功能相结合，发现可以加速开发过程的知识。
从单一生物标志物到系统生物学
生物标志物自最初作为生物过程的简单单分子指标以来，已经发生了巨大的变化。如今，生物标志物的发现是一种复杂的系统生物学实践，旨在揭示复杂的分子相互作用并拓展临床医学和药物开发的界限。
随着实践变得越来越多元化，它还需要更先进的数据集成、管理和分析工具。BioStrand 平台为大量高维数据的规范化、集成和分析提供了集成解决方案。