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目前使用的大多数统计软件程序都可以计算 Cronbach's alpha，它们通常用于调查一旦删除某个项目，Cronbach's alpha 会变成什么样子。如果删除某个项目后 Cronbach's alpha 显著增加，则该项目可能不属于该测量范围。 这到底是什么意思呢？让我们先从可靠性开始。假设一个人完成了一项满意度调查。如果同一个人在相同环境下再结果，则您的满意度得分非常可靠（恒定）。


但是，如果一个人连续两次参加满意度调查，同时保持相同的 新加坡 电话 真实满意度水平，并且一​​个分数显示出强烈的满意度，而另一个分数显示出较低的满意度，则该指标将完全不可靠。 简而言之，克隆巴赫 alpha 提供了一种简单的方法来确定分数是否可靠。它适用于这样一种想法：您有许多项目可以衡量相同的基本因素：例如，对于满意度调查，您可能有六个问题，每个问题都提出一个不同的问题，但当它们组合在一起时，可以考虑衡量总体满意度。




克隆巴赫的 Alpha 公式 Cronbach's alpha 值通常使用统计软件为您计算。另一方面，知道如何自己计算它可能会帮助您理解它。 Cronbach's alpha 的计算方法如下。 N = 是事物的数量。 c̅ = 表示元素之间的协方差。 v̅ = 表示项目方差。 Cronbach's alpha 是通过将平均协方差除以平均总方差来计算的。高 alpha 值需要相对于项目方差有相当大的协方差，而问题之间的联系占了整体变异的大部分。