Big Database

细分并不总是合理的
市场细分是营销中形成细分市场（消费者群体）的具体过程。我们研究市场并形成群体，然后发现不同细分市场的行为完全相同，这往往是所有努力失败的原因。

这种情况通常发生在根据一种（人口统计）特征定义目标市场的公司中，该特征在 B2B 市场中表现为公司统计。当然，传统方法也有一些吸引力，例如相对容易识别消费者群体。特别是，考虑到潜在客户的 泰国手机号码 居住地、性别和社会经济地位等特征，创建直接邮件列表并不困难。

但值得考虑的是，消费者行为并不总是由其人口特征来解释。例如，并非所有年龄在30岁至40岁、年收入在10万美元的美国男性都会购买奔驰。一般来说，并非所有人都购买豪华车或不在专门的陈列室购买。有些人喜欢二手车，而另一些人则喜欢新车。购买动机也可能不同。因此，市场细分的失败。大多数公司努力通过根据社会人口特征形成细分市场来简化营销组合并降低广告成本，但这最终会导致失败。



我们已经定义了群组，但找不到客户
第一个错误可以通过复杂的数学计算来抵消。使用数学解决方案来识别细分市场的营销人员认识到传统方法的不合理性，并建议使用常识：询问消费者自己需要什么，然后努力满足他们的需求。当然，这种方法的实际应用是可能的，但这意味着您只能接触到市场上最活跃的代表，向他们询问很多关于他们会购买什么或想要收到什么的问题。换句话说，将举行焦点小组讨论。此后，统计的神奇作用就开始了。通常，这通过回归或聚类分析来表达，其目的是市场细分和消费群体的形成。结果，“自由奔放”或“积极的社会活动家”群体诞生了。研究人员将这些结果视为客户需求的强烈反映和产品忠诚度的体现。这在理论上是正确的，但此类数据的实际使用从未成功。