Уточните источники данных
Posted: Tue Jan 28, 2025 10:40 am
Анника Хаатая, руководитель SEO в Seeker , говорит: «По мере расширения использования ИИ не забывайте следить за качеством и точностью. Мы все знаем, что ИИ иногда может совершать ошибки, которые могут помешать внедрению, если команды не доверяют результатам.
Попросите людей просмотреть образец выходных данных ИИ, чтобы выявить ошибки, и дайте им возможность поверить в свою собственную экспертность в этом процессе».
Что нам нравится: Осмотрительность в отношении результатов ИИ может снизиться, поскольку команды привыкают к использованию ИИ. Хаатаджа напоминает нам о необходимости помнить о качестве и точности по мере масштабирования внедрения ИИ, что является важным напоминанием для всех нас.
Саймон Бриск, директор Click Intelligence Ltd. , посч база данных telegram таиланда итал предвзятость ИИ проблемой. Интересно, что они нашли лучшие данные, как только его команда уточнила источники данных.
Он говорит: «Одной из существенных проблем, с которой мы столкнулись в Click Intelligence при интеграции ИИ, является обеспечение целостности данных. Модели ИИ хороши ровно настолько, насколько хороши данные, на которых они обучены. Неточные или предвзятые данные могут привести к ошибочным маркетинговым решениям.
Попросите людей просмотреть образец выходных данных ИИ, чтобы выявить ошибки, и дайте им возможность поверить в свою собственную экспертность в этом процессе».
Что нам нравится: Осмотрительность в отношении результатов ИИ может снизиться, поскольку команды привыкают к использованию ИИ. Хаатаджа напоминает нам о необходимости помнить о качестве и точности по мере масштабирования внедрения ИИ, что является важным напоминанием для всех нас.
Саймон Бриск, директор Click Intelligence Ltd. , посч база данных telegram таиланда итал предвзятость ИИ проблемой. Интересно, что они нашли лучшие данные, как только его команда уточнила источники данных.
Он говорит: «Одной из существенных проблем, с которой мы столкнулись в Click Intelligence при интеграции ИИ, является обеспечение целостности данных. Модели ИИ хороши ровно настолько, насколько хороши данные, на которых они обучены. Неточные или предвзятые данные могут привести к ошибочным маркетинговым решениям.