拥有可供使用的潜在数据金矿
Posted: Thu Jan 30, 2025 3:39 am
需要有关美国劳动力成本趋势的数据吗:美国劳工统计局和Census.gov. 结果显示了搜索词“财务总监”在不同城市的薪资。 找到数据源后,您将需要收集原始数据,然后开始分析它以获得可在营销活动中使用的有趣见解。 调查活动 如果您没有现成的数据,创建调是获取可在内容中使用的数据的好方法。您可以使用Google 调查等工具并获得大约 2,500 - 3,500 个回复,创建一个独特的数据集来做到这一点. 例如,假设您决定要围绕“掐线”创建一段内容。
但是,您没有特定的数据源来从中得出有趣的见解。您可以进行 韩国电报数据库 一项调查,询问人们的截骨倾向。 在此调查中,您可以提出诸如“您在未来两年内取消有线电视订阅的可能性有多大?”之类的问题。和“在电缆价格点上,您会考虑切断电源线吗?”。 调查完成后,您可以分析数据以发现有趣的趋势。对于“您在未来两年内取消有线电视订阅的可能性有多大?”这个问题,您可以分析最有可能断线的年龄范围。
您可以在下面看到可以从调查中获得的见解类型的示例: 该电子表格显示了回答“您在未来两年内取消有线电视订阅的可能性有多大?”这一问题的数据。 从这里您可以开始获得有趣的见解。使用虚拟数据,我们可以看到 65 岁以上的年龄范围是受调查群体中最有可能发生骨折的人群。这肯定是一个有趣的(尽管极不可能)数据点,我们可以在我们的内容中使用它,然后向记者推销。
但是,您没有特定的数据源来从中得出有趣的见解。您可以进行 韩国电报数据库 一项调查,询问人们的截骨倾向。 在此调查中,您可以提出诸如“您在未来两年内取消有线电视订阅的可能性有多大?”之类的问题。和“在电缆价格点上,您会考虑切断电源线吗?”。 调查完成后,您可以分析数据以发现有趣的趋势。对于“您在未来两年内取消有线电视订阅的可能性有多大?”这个问题,您可以分析最有可能断线的年龄范围。
您可以在下面看到可以从调查中获得的见解类型的示例: 该电子表格显示了回答“您在未来两年内取消有线电视订阅的可能性有多大?”这一问题的数据。 从这里您可以开始获得有趣的见解。使用虚拟数据,我们可以看到 65 岁以上的年龄范围是受调查群体中最有可能发生骨折的人群。这肯定是一个有趣的(尽管极不可能)数据点,我们可以在我们的内容中使用它,然后向记者推销。