包括一些头部词和一
Posted: Sat Feb 01, 2025 4:58 am
我一直想亲自衡量一下地图和本地查找器的结果有何不同，因此我创建了一个电子表格来跟踪以下内容：
十种不同类型的搜索短语，些意图更好的长尾词。
这十个城镇覆盖了加利福尼亚州各地的大部分人口。例如，安吉利斯营地的人口只有 3,875 人，而洛杉矶却有近 400 万人。
我发现，总体而言，所有城市的 Local Finder 与地图结果的平均差异为 18.2%。所有搜索短语的平均差异为 18.5%。换句话说，两个平台上约有五分之一的结果不匹配。
以下是数据的进一步细分：
搜索短语的平均百分比差异
虽然许多关键词/位置组合在两个平台之 尼日利亚电报数据库 间显示 0% 的差异，但其他组合的差异程度却高达 20%、30%、50%、70% 甚至 100%。
如果这项小型研究能给我们提供一个可靠的模型那就太好了。例如，考虑到安吉利斯坎普 (Angeles Camp) 这个乡村小镇是 SERP 最多样化的地方 (28%)，人们可能会认为社区越小，排名的变化就越大。但当提出这一想法的人发现洛杉矶是第二大动荡城市（25%）时，他们感到很惊讶。
同样，考虑到最大的差异（41％）出现在“最便宜的税务会计师”等长尾搜索中，我们可能倾向于认为，搜索意图的细化可以获得更多样化的结果。但我们发现，谷歌地图和本地查找器中“最佳玉米饼”的搜索结果仅有 11% 的差异。所以，在我看来，从这个有限的数据集中看不到任何可辨别的模式。如果我们拉取数千个 SERP，也许就会出现叙述。
十种不同类型的搜索短语，些意图更好的长尾词。
这十个城镇覆盖了加利福尼亚州各地的大部分人口。例如，安吉利斯营地的人口只有 3,875 人，而洛杉矶却有近 400 万人。
我发现，总体而言，所有城市的 Local Finder 与地图结果的平均差异为 18.2%。所有搜索短语的平均差异为 18.5%。换句话说，两个平台上约有五分之一的结果不匹配。
以下是数据的进一步细分：
搜索短语的平均百分比差异
虽然许多关键词/位置组合在两个平台之 尼日利亚电报数据库 间显示 0% 的差异，但其他组合的差异程度却高达 20%、30%、50%、70% 甚至 100%。
如果这项小型研究能给我们提供一个可靠的模型那就太好了。例如，考虑到安吉利斯坎普 (Angeles Camp) 这个乡村小镇是 SERP 最多样化的地方 (28%)，人们可能会认为社区越小，排名的变化就越大。但当提出这一想法的人发现洛杉矶是第二大动荡城市（25%）时，他们感到很惊讶。
同样，考虑到最大的差异（41％）出现在“最便宜的税务会计师”等长尾搜索中，我们可能倾向于认为，搜索意图的细化可以获得更多样化的结果。但我们发现，谷歌地图和本地查找器中“最佳玉米饼”的搜索结果仅有 11% 的差异。所以，在我看来，从这个有限的数据集中看不到任何可辨别的模式。如果我们拉取数千个 SERP，也许就会出现叙述。