Big Database

什么是机器学习？ 简单概述一下，简而言之，一个子集，有些人会认为我们还没有达到人工智能。但这只是整体人工智能的一个方面。 传统编程 思考这个问题的最好方式是与传统编程进行比较。因此，传统的编程是将数据和程序输入计算机，然后输出结果，无论是网页还是您在线构建的计算器，无论它是什么。 机器学习 通过机器学习，您要做的就是输入数据和所需的输出并将其输入计算机，然后就会得到一个程序，也称为机器学习模型。



因此，它稍微翻转了一下，但效果很好。机器学习有两种基本类型： 你已经进 日本电报数据库 行了监督，基本上就是向模型提供标记的训练数据， 然后是无监督的，你向程序提供数据并让它在数据点之间创建集群或关联。 监督更为常见。您将看到分类、线性回归和图像识别等内容。类似这样的事情很常见。如果你从机器学习的角度思考，那么，你把所有的数据都放入模型中，数据是机器学习中最重要的部分。



许多人会争辩说，如果机器学习是一辆车，那么数据就是燃料。 这是需要理解的一个非常重要的部分，因为除非您有正确的数据来输入模型，否则您将无法获得想要的结果。 机器学习模型示例 我们来看一个例子。如果你想建立一个预测房价的机器学习模型，你可以获得所有这些信息。 您可以了解当前的价格、这些房屋的建筑面积、土地、浴室的数量、卧室的数量等等。