Big Database

人文研究数据中长期保证人文研究的成果和研究数据可用？鉴于人文学科研究的异质性、定义人文学科研究数据的难度以及各个参与者的不同先决条件、要求和兴趣，为人文学科研究数据中心开发服务组合是一项复杂的任务。主要的挑战是在数字数据可持续可用性的复杂科学要求和未来使用方和基础设施提供商的有限资源以及人文研究数据中心缺乏通用标准之间找到妥协。本文讨论了人文数据中心（HDC）项目在设计阶段的起源。

HDC 项目由下萨克森州科学与文化部 (Niedersächsisches Vorab) 资助，旨在建立一个人文科学研究数据中心。在设计阶段（2014 年 5 月至 2016 年 4 月），将开发数据中心建设和运营的概念基础。确定 HDC 的提议的起点不仅是对人文研究数据特征、人文学者的要求和类似举措的概念研究的专业文献的审查[1]，而且还查看了联盟中的研究项目和数据集。[2]通过这种方式，我们确定了许多在技术和方法上具有共同点的案例，这些案例可以归类为所谓的研究数据类型。

下面首先将人文科学研究数据的本质特征、研究人员的相关要求与基础设施提供商的实施条件进行对比。随后，介绍了研究数据类型的概念，并提出了其对报价产生的影响。以下问题发挥了作用：研究数据中心是否可以涵盖所有可以想象到的存档案例，或者提供的合理集中度是什么样的？如何让人文研究数据的再利用变得尽可能简单和多样化？数据提供者和使用者的不同要求必须在多 澳大利亚电报数据 程度上反映在报价结构中？后续使用需要考虑哪些接口？对于可存档的研究数据范围的标准化要求有多大？具体来说，目的是说明在设计阶段进行的一些测试运行，以便展示在回顾时对产品开发有用的弯路。这些弯路表明，数据中心产品的开发不是一个线性过程，而是必须反复检查场所和原型在实践中的可行性。最后，得出可行报价的结论，并介绍 HDC 报价组合的当前状态（2016 年 1 月）。