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从认识论的角度看，颜色与偶然有关，而与物质无关；与外观有关，而与存在无关。在哲学中，它被认为是感质争论的一个典型例子；它是逻各斯中心世界观的眼中钉。作为艺术元素之一，它很难被理解。传统上，艺术理论认为艺术更侧重于物质而非精神，[1]人们甚至可以说，艺术不是人文学科研究的对象。如果她关注艺术史，她也很少关注，而且只关注历史方向的艺术史。[2]即使从未说过“红色”这个词，也有可能成功获得艺术史学位。当谈到彩色图像时，人们会听到这样的话：“这完全是错误的。”颜色是研究对象与感知主体之间联系的典范，也是脆弱事物的典范，它会通过任何形式的复制而失去“真实性”。然而，问题仍然存在：颜色可以测量吗？如果有客观判定颜色的技术，能达到什么效果？

Redcolor-Tool 软件是海德堡大学 Ommer 实验室于 2012 年为图像色彩研究而开发的，可以对色彩进行精确分析。色彩分析的主题都是数字化的，无论是数字化的还是真正的数字图像元素。每个像素通过算法被分配一个颜色值。从数字上讲，颜色值用数字表示，例如：像素 x 的颜色值为 0.00714。测量结果为0.00714。沒有名义上的尺度。该工具无需使用颜色词即可工作，并且由于对象（分析物）和词语（颜色词）之间的差距而导致的不准确性，同时消除了每个归因（而不仅仅是自动归因）的方法论基本错误。颜色属性不是离散的，而是连续的。
布为国奥地利电报数据 际标准。 Lab 颜色空间中的度量基于人类视觉。色彩感觉等效差异之间的欧几里得距离使得能够从数学上近似人类的感知。创建了公制尺度级别。 Lab颜色空间中所谓等距，是指具有相同度量距离的颜色值，所对应的颜色印象中的差异也被感知为相等。通过红色工具的计算机辅助解决方案，人眼所感知的最强烈的红色从属于刻度的开头 (0.00001)。

因此，软件一方面将颜色记录为给定的东西（分析物），另一方面将颜色记录为感知的东西（度量）。所开发的算法通过技术层面的像素分析和实验室指标，将所考虑对象的参数与观察对象的参数结合起来。[3]颜色，这些原本沉默的元素，通过对色彩世界的量化访问和计算的主客体关系，获得了科学研究的发言权。以下案例研究对比了数字测量技术对文体学和历史图像研究 的影响。

2. 文体图像研究
文体学捕捉形式和形式化的属性。这些属性包括线条、表面和其他形状的尺寸、数量和数量信息以及颜色属性。每个图像都有其自己的出现方式 – individuum est ineffabile – 独特是无穷无尽的。然而，文体学研究假设个体和时期风格可以根据一系列形式和形式化的特征来确定。当然，文体学研究并不能充分捕捉到每一个特征，而且并非所有事物都可以计算。但它们的效率在于将方法减少到几个参数。

从系统上来说，色轮被理解为由 16 个颜色类别组成。颜色类别形成颜色值1–16。颜色值被定义为连续相邻的细微颜色差别尺度上的离散集合，例如颜色值 1 是差别集合 {0.00001, ..., 1.0}。颜色值 1 对应于深红色。颜色值 16 对应于深黑色，根据 Lab 颜色空间中的光谱顺序变为颜色值 1。图像被理解为由 16 个颜色类别组成的组合。颜色类别的形成意味着颜色多样性的减少，但同时也意味着对颜色形式属性的探索、提取、表达和可能的比较的方法论的扩展。