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大模型提供的时代就可以在各种领域做自动驾驶，并且让辅助驾驶的深度也完全不样。这种辅助驾驶工具和过去的助手比，影响深度根本不在个量级。 所有的领域的自动驾驶，就是所有领域的超级自动化（ 。 因为是计算模式的本质性改变，必然会导致基础设施上面的应用形态彻底改变。 从智能音箱这种产品我们应该能感受到，它和过去的不是个事儿。 根子还是在智能的程度。 低智能、低信息量的前提下，最合适的吞吐信息的方式定是分类。 菜单、按钮、网页导航等全是分类。


整个图形用户界面交互的基础就是分类。 高智能、全范围信息量的前提下，最合适的吞吐信息的方式会变成对话。智能体负责分类并折叠了它。 在过去分类到对话最明显的例子是雅虎的导航到搜索引擎。这是最原始版本的信息消 手机号码数据库列表 费升级，从纯粹分类到搜索框的类似对话。 现在恐怕所有的领域全部要重来，并且深度远超以往。 四、真正的挑战 真独立打穿这样条产业，核心挑战是什么呢？（也不可能再像过去那样了，这次是需要独立走起来 核心的不是资源而是场域。


不妨先现价值体系的环境。 我们假设资源足够，那看下这两种环境里，能打穿上面这条路么？ 璩女士的婆婆论里面能打穿上面那条路么？ 你辞职啊，我秒批。 我为什么要考虑员工的家庭，我又不是你婆婆、也不是你妈妈。 你可以不用承担重要的工作，但涨薪的时候就没有你什么事。 东哥的兄弟宇宙里能打穿上面那条路么？ 如果你业绩好，你可以永远不需要去加班加点，公司永远是爱你的，永远给你非常好的收入待遇。如果你业绩没那么好，只达到了平均水平，你只要拼搏，公司永远不会辞退你。