企业正在使用人工智能吗？
Posted: Wed Feb 12, 2025 8:18 am
如果您还没有尝试使用人工智能，请考虑立即开始，以避免落后。
人工智能在商业领域最常见的用例是什么？
人工智能在商业中心最常见的用例集中在以下部门：
企业如何使用人工智能的 7 个示例
通过以下示例深入了解企业如何使用人工智能：
1.营销：个性化
个性化不仅仅是 [公司名称] 借助人工智能。借助生成式 印度尼西亚电话号码数据 人工智能，营销团队可以创建与用户产生共鸣并推动所需行动（例如购买产品）的消息、体验和优惠。
在澳大利亚票务和技术公司 Ticketek 的一个例子中，该品牌使用Amazon Personalize将其电子邮件简报从基于州的个性化转变为基于兴趣的个性化，结果是：
购买率提高200%
每份时事通讯售出的门票数量提高了 49%
2. 销售：销售线索评分模型
时机就是一切 — 尤其是对于销售团队而言。当销售团队能够优先安排时间并在正确的时间联系到正确的潜在客户时，这将对组织及其盈利产生巨大影响。
一家软件公司 Salesloft（前身为 Drift）使用了MadKudu来实现此目的。
通过 MadKudu，Salesloft 团队发现 90% 的销售渠道来自25% 的潜在客户。基于这些数据，MadKudu 可以自动对潜在客户进行评分，这使 Salesloft 团队能够优先考虑他们的推广工作。
3. 客户支持：聊天机器人
聊天机器人已成为重要的支持团队成员，无论是提供常见问题的预定答案，还是在将客户转接给团队成员之前收集初步信息。然而，人工智能已经改变了聊天机器人为企业所做的事情。
商业分析平台 Databox 使用Intercom 的 Fin AI使其支持文档可付诸行动。团队成员无需搜索庞大的资料库来回答用户问题，Fin AI 可以找到、汇总这些信息并与客户分享。
对于 Databox 来说，结果是显著的：
团队生产力提高 50%
通过支持增加 40% 的新收入
4. 运营：预测分析
凭借预测内部和客户需求的能力，组织可以优化成本和时间。在这个企业如何使用人工智能的例子中，泽西岛政府使用 IBM 的人工智能解决方案来预测设备维护和库存需求，以更好地为居民服务。
5. 会计：欺诈检测
欺诈检测对于金融机构来说至关重要——尤其是随着越来越多的交易在线发生。这就是为什么 FinSecure Bank 采用了人工智能驱动的欺诈检测系统，该系统将欺诈活动减少了 60%。
人工智能在商业领域最常见的用例是什么？
人工智能在商业中心最常见的用例集中在以下部门：
企业如何使用人工智能的 7 个示例
通过以下示例深入了解企业如何使用人工智能：
1.营销：个性化
个性化不仅仅是 [公司名称] 借助人工智能。借助生成式 印度尼西亚电话号码数据 人工智能，营销团队可以创建与用户产生共鸣并推动所需行动（例如购买产品）的消息、体验和优惠。
在澳大利亚票务和技术公司 Ticketek 的一个例子中，该品牌使用Amazon Personalize将其电子邮件简报从基于州的个性化转变为基于兴趣的个性化，结果是：
购买率提高200%
每份时事通讯售出的门票数量提高了 49%
2. 销售：销售线索评分模型
时机就是一切 — 尤其是对于销售团队而言。当销售团队能够优先安排时间并在正确的时间联系到正确的潜在客户时，这将对组织及其盈利产生巨大影响。
一家软件公司 Salesloft（前身为 Drift）使用了MadKudu来实现此目的。
通过 MadKudu，Salesloft 团队发现 90% 的销售渠道来自25% 的潜在客户。基于这些数据，MadKudu 可以自动对潜在客户进行评分，这使 Salesloft 团队能够优先考虑他们的推广工作。
3. 客户支持：聊天机器人
聊天机器人已成为重要的支持团队成员，无论是提供常见问题的预定答案，还是在将客户转接给团队成员之前收集初步信息。然而，人工智能已经改变了聊天机器人为企业所做的事情。
商业分析平台 Databox 使用Intercom 的 Fin AI使其支持文档可付诸行动。团队成员无需搜索庞大的资料库来回答用户问题，Fin AI 可以找到、汇总这些信息并与客户分享。
对于 Databox 来说，结果是显著的：
团队生产力提高 50%
通过支持增加 40% 的新收入
4. 运营：预测分析
凭借预测内部和客户需求的能力，组织可以优化成本和时间。在这个企业如何使用人工智能的例子中，泽西岛政府使用 IBM 的人工智能解决方案来预测设备维护和库存需求，以更好地为居民服务。
5. 会计：欺诈检测
欺诈检测对于金融机构来说至关重要——尤其是随着越来越多的交易在线发生。这就是为什么 FinSecure Bank 采用了人工智能驱动的欺诈检测系统，该系统将欺诈活动减少了 60%。