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地图可能是可视化类型中最大的一个子类别。地图类型有很多变体，每种都有自己的优势。这些变体可以相互组合，许多变体甚至可以进一步调整以生成新类型的地图。以下是一些常见类型及其用途的概述。 分级统计图是信息图表风格可视化中最常用的地图之一。顾名思义，颜色是这些地图的重要组成部分。颜色标度被分配给分类或数值数据，并且每个区域的值用于为区域着色。这些地图通常使用政治边界作为区域。这种方法非常容易理解，但它经常有一些感知问题。以美国为例，西南部面积很大，但该地区的人口相对较少。然而，新英格兰只占地图的一小部分，但人口数量却非常多。这意味着对于与人口相关的信息，从感知上讲，新英格兰的代表性不足。 分级统计地图 （来源） 地图缓解了分级统计地图所涉及的面积问题，但它们也有自己的问题。地图会根据数据（大多数情况下是人口数据）扭曲地图的面积。这意味着数据在屏幕或页面上均匀显示，但它会扭曲边界并使区域无法识别。 统计图 （来源） 比例符号地图是缓解分级统计地图中的区域面积问题的另一种方法。通常，这些地图使用以每个区域为中心的圆圈或其他一些简单形状。形状的大小与定量数据有关。该方法的一个常见变体是使用饼图代替形状，以便向单个地图添加更多数据。有时这些地图会出现遮挡问题，但这通常可以通过半透明和适当缩放符号来缓解。

通过视觉上
有些人将比例符号地图与统计地图结合起来，制作出混合地图。这是一种相当有效的方法，尽管每个地区使用相同的符号可能更容易阅读。 比例符号地图 （来源） 精确定位 地图显示事物的精确位置。随着越来越多的数据源包含精确位置，这些地图变得越来越流行。Twitter 帖子和 flickr 照片通常以这种方式绘制。这种地图的另一个普遍版本是可搜索的地图，如谷歌地图，显示您搜索的项目的精确位置。GPS 装置在显示您的位置时也会使用这种地图技术。

通过视觉上
连接 图类似于精确点图，尽管它们有一个小小的附加功能。这些点之间 美国移动数据库 有连接。在这种技术的许多示例中，连接是抽象的（例如电话或推文回复），因此连接用弧线或直线表示。这些地图本质上是使用地理空间布局绘制的图形或网络数据。查尔斯·约瑟夫·米纳德 (Charles Joseph Minard) 绘制的拿破仑行军著名地图就是连接图的一个版本，其中添加了定量维度。连接线的宽度显示了当时军队的规模。

通过视觉上
地铁地图是连接地图的另一种形式。在这些地图中，连接是最重要的，尽管精确的车站位置并不重要。地铁和公交地图总是由设计师手动创建的，他们将路线简化为几个不同角度的线路。这种简化使地图对于真正重要的信息更加清晰：我在哪一站？我想去哪里？我要坐哪趟火车/公共汽车去那里？

通过视觉上
等值线图可能有一个令人望而生畏的名字，但我们都见过。等值线表示数量范围，这正是地图所显示的。我们最常看到等值线图的地方是天气数据。雷达图、温度图、降雨图都是等值线图。

通过视觉上
流线图并不总是显示在地理地图上，但可以显示。它们显示气流方向等信息，如果您见过，则可能与天气有关。将这种类型的地图与等值线图结合使用也很常见。 流线图 流线图和等值线图 棱镜地图是一种存在许多问题的 3D 地图类型。该技术涉及根据定量数据改变地图区域的高度。该方法的最大问题是，它几乎总是导致某些区域隐藏在其他区域后面。从 3D 对象中读取数字也非常困难，在这种情况下甚至更难，因为没有很好的方法在地图上放置比例。 棱镜贴图 （来源） Drew Skau是UNCC的计算机科学可视化博士生，拥有建筑学学士学位。