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映射可用管道識別用戶意味著在正確的時間向他們提供正確的東西，不僅是在他們瀏覽時，而且是在他們放棄電子商務網站時。什麼時候設定個人化自動化是個好主意？以什麼方式？彈出、向上、電子郵件、簡訊、社交等？
檢驗假設與往常一樣，每個假設都必須驗證，假設。從這個意義上說，也建議進行 A/B 測試，以便能夠即時測試和優化電子商務的效能，有利於更好的品牌體驗。
在接下來的文章中，我們將探討一些想法來開始思考前兩點，從資料分析到價值細分的創建。

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對電子郵件行銷活動的結果進行 傳真列表 分析通常是一項艱鉅的任務。

提議的內容是否會邀請客戶點擊？
開啟率真的具有指示性嗎？

這些只是我們在開始分析電子郵件時經常問自己的兩個問題。
透過研究透過 Blendee 發送的活動，我們制定了 4 個提示來幫助您閱讀資訊。他們在這裡：

1. 分析反應率
回應率是點擊次數除以開啟次數。這些數據可以幫助我們了解為電子郵件活動創建的內容是否對收件人感興趣，從而使開啟率和點擊率相對化，例如，如果從主題開始的內容不有吸引力，則電子郵件的開啟率就會較低。相反，如果您的回應率很高，您就會知道有很多與開啟相關的點擊，這是內容有效性的徵兆。