Big Database

如果某个网站的风险分数累积到一定程度，其表现就会受到削弱，在更严重的情况下，可能会受到惩罚。这可能是某些异常值较多的网站仍然排名极高的原因（例如，维基百科的链接信号超出范围），而异常值较少的其他网站（即大量重复内容或以关键字为中心的锚文本）排名可能会更差和/或受到惩罚。

这项分析强调了需要划定一系列 卡塔尔电报筛选 界限，允许优化到有竞争力但又不过分的程度，从而增加您获得良好排名的机会。如果您的基准测试已经超出了我们所谓的信号容忍范围，尤其是在广泛的信号范围内，那么您可能面临被惩罚的风险，应该尝试控制它。归根结底，如果排名第一的大多数网站的值都在这个范围内，那么您可以相对自信地采取安全措施。

虽然上述分析提出了一些有趣的见解，但目标范围的广度感觉有点不具体，对我来说，留下了一些未解答的问题。

回想一下我之前关于页面上的 H1 标签的示例。大多数排名第一的网站 (74.9%) 只有一个 H1 标签。当然，这个值符合我们的异常分析，该分析建议的值介于 1 到 4 之间。但是，基于具有单个 H1 标签的网站比例很高，我认为我们可以更有信心，1 比 4 更接近“最佳点”。

考虑到这一点，让我们检查每个信号是否存在更具体的值，与排名第一的网站有更高的关联性。让我们对原始数据集进行细分，排除先前确定的异常值（<-1 和 >+1 偏差），仅包含最常见值的大多数百分比。