Big Database

量化过程的随意性导致观测结果存在很大的误差和不确定性。这种“数字游戏”已经呈现出一种危险的误导性准确性，国际发展参与者使用由此产生的数字来做出分配稀缺资源的关键决策。政府无法做出明智的决定，因为现有数据太弱或他们所需的数据不存在；学者们则根据错误的统计数据做出判断。

自 20 世纪 90 年代以来，在经济学研究中，观察对象与观察者之间的距离不断拉大。当有关宏观经济 企业主数据 变量的国际数据集（如宾夕法尼亚世界表）问世，经济增长研究的主力成为跨国增长回归时，趋势就从仔细考虑的国家案例研究转向关注平均效应的大型国家研究。

然而，此类研究的危险之处在于，它没有对证据提出正确的问题。作为一名经济史学家，我使用来源批评中的正常问题来处理 GDP 证据：这个观察结果有多好？谁做了这个观察？这个观察是在什么情况下做出的？

莫滕·杰文是一位经济史学家，拥有伦敦政治经济学院的博士学位。自 2009 年以来，他一直担任西蒙弗雷泽大学国际研究学院的助理教授。他是《1965-1995 年博茨瓦纳、肯尼亚、坦桑尼亚和赞比亚经济增长与衡量再思考》一书的作者，并发表了大量关于非洲经济发展的文章，尤其是经济增长模式和经济发展统计数据。