Big Database

数据安全赛道


项目：基于深度学习与大模型的双重过滤反诈预警平台

项目简介：本项目名为Wise Alert，是基于深度学习与大模型的双过滤反诈预警平台。核心主要分为两个模组：黑白名单预测模块和诈骗行为预测模块。相较于传统的黑白名单预测，本项目创新地使用了LSTM深度学习模型，以梧桐大数据平台提供的电信诈骗领域表作为训练集进行训练。通过该模型，我们将对实际用户进行黑白名单划分，并将黑白名单数据集提供给在线预警平台。在此基础上，我们还引入了BERT大模型对诈骗行为进行预测，使用了外部的multiagentscamconversation数据集进行测试，通过大模型强大的自 奥地利 whatsapp 数据 然语言处理能力，对诈骗行为进行学习，针对预警系统输出的异常通话文本数据，提供精确可靠的诈欺预测。基于双模块的过滤，我们能够在保证诈骗预测精准度的情况下，节省算力，保护用户隐私，做出最高效率的判断。

亚军队伍:香港不太潮

项目：基于XAI与RAG的动态电信诈骗侦测与资料库建置系统

项目简介：方案聚焦于电信诈骗检测，结合了XAI（可解释人工智能）和RAG（检索增强生成）技术，开发出一个动态更新的电信诈骗检测系统。该系统能够实时抓取并更新最新的诈骗数据，透过RAG模型提高对新型诈骗模式的检测能力，并利用XAI技术提供决策透明度，提升用户和监管机构的信任感。

数据应用赛道

冠军队伍:早点下班

项目：随心共享，联动粤港基于行动大数据北上通讯解决方案

项目简介：新冠疫情结束后，香港北上潮大爆发，由此产生了对便利跨国通讯服务的新需求。因此，提供有针对性的服务以提升客户体验，对于香港本地电信运营商来说至关重要。