Big Database

数据收集是从内部或外部数据源收集客户数据并将其存储在单个位置（例如数据仓库或数据湖）的过程，以解锁和发现有关客户的关键见解。您可以通过客户调查、事件收集工具收集数据，也可以从现有工具（如客户关系管理 (CRM) 或电子邮件服务提供商 (ESP)）中提取数据。将这些数据存储在一个位置可以轻松执行分析并使用您的数据来推动有意义的结果，从而对您的利润产生积极影响。

您是否知道， Netflix 上80%的观看内容都来自其推荐算法？通过利用客户数据（如观看历史、评分、评论和搜索模式），Netflix 提供个性化建议，以保持用户的参与度。

这是一个典型的例子，说明数 Facebook 数据库 据收集只是起点。真正的价值在于如何使用这些数据来推动成果，无论是通过高级分析还是有针对性的激活。如果得到有效利用，数据将成为解锁有意义的见解和业务增长的强大工具。

分析
分析旨在为您的业务提供高层次的洞察，帮助您了解不同计划的绩效并做出决策。根据关注的方面，您可以将分析分为不同的类别。

营销分析衡量所有营销工作的绩效。在营销分析中，您可以拥有一组分析，例如广告系列和网站分析，它们可以帮助您了解应优化哪些内容以提高绩效。例如，如果您正在投放广告系列，您可以查看哪些广告的参与度、点击率和转化率最高，然后增加表现优异的广告的预算，并削减表现不佳的广告或寻求改进。