Big Database

例如，服裝店關心一個人的參數，汽車修理廠關心客戶的汽車的品牌，而線上課程主要專注於了解愛好和共同興趣。然而，如果我們概括一下，通常收集的有關每個客戶的所有資訊可以分為三類。

1. 客戶的個人及聯絡方式
個人資料。它們包括：

姓名;
地面;
年齡;
出生日期；
地面;
聯絡資訊－電子郵件、電話號碼、社群媒體帳號；
居住地；
用戶溝通偏好。

利用這些數據，公司可以稱呼客戶姓名、發送節日問候並通知特別優惠訊息。我們會定期使用各種方法收集客戶聯絡方式。

2. 與公司的互動歷史
這些數據包括以下資訊：

所有購買和客戶活動（包括一個人花了多少錢）；
當前訂單的狀態；
網站造訪次數、購買歷史、參與促銷活動等；
請求頻率。
例如，知道客戶從您那裡購買了同一類別的幾種產品互動歷史記錄可協 名譽互換 助您將客戶細分為特定類別並建立個人化優惠，從而增加首次互動後重複銷售的機會。

除此之外，這些數據還用於計算單位經濟效益和客戶對企業的價值：用戶在與公司互動的整個期間為公司帶來了多少錢。

3. 其他數據
這個資料塊極為靈活且多元。所有不屬於前兩個區塊的資料都放在這裡。例如，有關顧客偏好的資訊不是在其購買的背景下，而是一般性的。內容將取決於地區、業務特徵以及公司追求的目標：

顧客偏好；
專業假期日期；
評論；
首選的付款和送貨方式；
親人的生日；
人生價值觀；
客戶的興趣領域、嗜好等等。