第一种是我们所知道的经典组合,例如我在文章开头所写的活动预览。通过树状结构,您可以深入了解详细程度,例如,如果您想查看广告系列包含哪些广告组以及它们取得的结果。对于这两个表,我们对列和行中可呈现的维度数量没有限制。
线图和散点图
但是,它只允许您一次分析一个数据系列和最多两个值,因此对于更广泛的分析来说它没有用。
Point 与其等价,只是数据按照一个系列在 X 和 Y 两个轴上呈现。 首先,条形图有四种格式:经典、分组、堆积和堆积到 100%。它们呈现数据的方式略有不同。我们在 Y 轴(条形类型)和 X 轴(值)上呈现数据。数值轴上最多只能有两个不同的数值。但值得一提的是,并非所有的列和行的组合都是允许的。有些列不能与其他列和行一起使用,因此在这种情况下我 突尼斯手机号码数据 们必须导出数据并在外部程序中对其进行分析。
饼图
最后一种是饼图,这也是一种简单的数据呈现方式。每个图表可以代表一个值,但理论上可以添加多个部分。理论上,因为它们大多数是互相排斥的,不能同时进行比较。
折线图是一种方便且清晰地呈现随时间变化的数据的方式
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