关于AI笔记的未来Notion创始人Ivan Zhao给出了自己的答案：Notion的本质是一个超级AI RAG系统可以理解用户放进去的信息并智能反馈。从数据抓取、同步到对 Notion 内数据进行分析和行动输出Notion 拥有广泛的机会场景来为用户构建各种 AI 工作流程。
AI 不仅是对 Notion 功能的重大补充而且是向用户提供一个全面的数据处理和行动指导平台。Notion 的终极目标不仅仅是作为信息管理工具而是成为一个真正的 AI 助理。汽车的人机交互模式从早期的机械式物理按键到电子遥控现在发展到集语音、按键、手势、视觉等多模交互形态其中语音交互是目前智能网联汽车的标配本文就车载语音交互做个初步梳理。
语音交互流程 虽然在日常的用车过程中通过唤醒词→发出指 卡塔尔电话号码列表 令→车机反馈这样一个流程进行语音交互已经习以为常但是整个语音交互的流程其实并不像用户感知的这样简单下面以用户一句语音交互请求为例说明汽车语音交互整体链路和流程： 首先用户发起语音请求 一般通过语音唤醒词唤醒或者车机按键在此不赘述语音唤醒的过程车机麦克风拾音之后调用语音增强能力接口对音频做回声消除、噪声抑制等语音增强处理提升音频的品质。
语音增强之后的音频进行识别转写转写之后的文本做文本后处理如标点符号的处理、敏感词的检测和大小写规整等。 识别规整后的文本进行语义理解 包括语义抽取、上下文交互、信源搜索、对话管理等给出语义理解的结果。