什么是 SEO A/B 测试?
Posted: Sun Jun 15, 2025 4:00 am
我们将提供一些资源链接,帮助您更深入地了解 SEO A/B 测试。简单来说,一般的规则是,从网站中抽取一部分页面,也就是一组具有相同结构、布局和模板的页面,然后将这些页面划分为控件和变体,也就是一组 A 页面和一组 B 页面。
然后,你做出你假设只会对其中一组页面产生影响的更改,而另一组页面保持不变。之后,利用你的分析数据,预测如果不进行任何更改,各个页面会发生什么情况,并将实际发生的情况与预测进行比较。由此,你会得到一些统计置信区间,然后你必须说,是的,这是一个改进;或者没有变化;或者,它损害了你网站的性能。
这些数据在 SEO 领域前所未有,因为它与在某种实验室环境或 叙利亚电报手机数据 测试域名下进行的受控实验截然不同。它基于真实、真实、活跃的网站。那么,让我们开始讨论正文吧。我想谈的第一个令人惊讶的结果是基于一些你见过的最基本的建议。
结论 1:定位高流量关键词实际上会减少流量。
我站在台上就给出过这个建议。我把这个产品推荐给客户了。也许你也推荐过。你知道吗?你做过一些关键词研究,发现有一种特定的方式可以找到你提供的产品,而且搜索量比你现在在网站上宣传的方式要高得多,所以说,某种方式的搜索量更高?
你建议说:“让我们用人们喜欢的方式在我们的网站上讨论这些内容。让我们把这种说法放在你的标题和页面的其他地方。” 我已经提过这些建议了。你可能也提过。但它们并不总是有效。我们已经见过几次这种情况了,测试了这种方法,看看实际的下降幅度有多大。
然后,你做出你假设只会对其中一组页面产生影响的更改,而另一组页面保持不变。之后,利用你的分析数据,预测如果不进行任何更改,各个页面会发生什么情况,并将实际发生的情况与预测进行比较。由此,你会得到一些统计置信区间,然后你必须说,是的,这是一个改进;或者没有变化;或者,它损害了你网站的性能。
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