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在这种情况下，网站停留时间也有点误导，因为如果你比较媒体网站、新闻或内容网站和电商网站的停留时间，你会发现很多不同之处。亚马逊可能希望你在其网站上停留的时间非常短。戴尔则希望你在网站上停留的时间尽可能短。完成购物流程，找到你想要的电脑，购买，然后离开。如果你只花了20分钟而不是10分钟或5分钟，我们就失败了。我们没有提供足够好的体验，让你快速完成购买流程。这种情况肯定会发生。所以，即使在其中一个矩阵中，也可能存在优先级冲突。


第三，如果不考虑时间因素或流量来源的影响，你就能 柬埔寨 WhatsApp 号码数据库 有所收获。例如，如果有人通过 Twitter 链接访问某个网页，那么很有可能，尤其是在移动设备上，他们的跳出率会更高，每次访问的页面数量会更少，网站停留时间也会更短。Twitter 的行为模式就是这样的。Facebook 的情况也大同小异。

现在，如果他们是通过谷歌搜索，一个信息类的谷歌搜索，点击了自然搜索结果，你应该会看到完全相反的结果。你应该看到跳出率相对较高。你应该看到每次访问的页面数相对较高，每次访问的页面数相对较高，网站停留时间也相对较长。

这些指标何时有用的示例。
1. 当它们被用作转换漏斗的诊断时。
所以这些指标本身就很复杂。当这些指标真正有用，当它们被用作诊断工具时，我们应该用它们做什么呢？所以，当你观察转化漏斗时，你会发现，我们的转化漏斗是这样的：人们通过主页、博客或新闻版块访问，最终，我们希望他们能够到达我们的产品页面、定价页面和转化页面。