该项目旨在推广房地产领域的B2B服务，即吸引客户投资房产。主要目标是在控制预算和优化广告创意的同时，增加网站上的申请数量。
客户：Vertical，一家公寓式酒店连锁，在圣彼得堡、莫斯科和迪拜拥有五个项目。该公司提供的投资物业可能对私人投资者和寻求可靠投资的公司都感兴趣。
广告活动的复杂性在于其范围非常具体，受众群体也比较狭窄。不仅需要产生流量，还需要利用行为模式数据来吸引那些愿意投资的用户。
与受众合作的方式以及 SmartBid 优化的作用
三个月来，混合团队测试了不同的受众群体，分析了它们的有效性并确定了展示广告的最佳组合。
SmartBid 优化用于重新定位并找到最相关的用户。通过分析用户行为数据，机器学习模型帮助预测哪些受众更有可能执行目标操作。
经过测试阶段并获得第一批结果后，我们进行了以下工作：
我们使用了基于目标数据代表性横截面的受众和自定义细分、情境定位和相似 (LAL) 模型。
使用窄目标 ML 模型详细计算出测试期间确定的有利组合。
通过在销售漏斗的各个阶段吸引用户参与产品，提升了浏览后转化率。首先，我们筛选出最初对产品表现出较大兴趣的受众群体（评估点击后指标和网站上的二次转化次数）。然后，我们定位了那些对产品感兴趣、在网站上互动但未执行目标操作的用户。之后，我们针对转化操作训练了一个机器学习模型。这使得我 电话号码收集 们能够在销售漏斗的初始阶段就找到更多感兴趣的用户，从而提升了浏览后转化率。
例如，对于此广告素材，以下细分市场被证明无效并被禁用：“经济与商业”、“金融”。效率最高且效果最佳的细分市场是：“交易所与基金”、“长期投资”、“高级和精英服务”、“投资者服务”和“被动收入”。
而对于此广告素材，以下细分市场被证明无效并被禁用：“对经济和商业感兴趣”、“银行和银行服务”、“房地产中介”、“住宅小区”、“抵押贷款计划”。有效细分市场：“购买出租房屋”、“投资公司/服务”、“年轻人抵押贷款”、“新楼住房”。