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网络流量增长、信息分散、威胁倍增、技术进步飞速发展。自从一个多世纪前法国研究人员为生物识别业务奠定了基础以来，人类就没有停止过改善技术与个人之间融合的努力。现在我们正在讨论面部识别如何彻底改变这个领域。

在过去的二十年中，人工智能的出现彻底改变了这一领域，为所有寻求隐私边界安全的机构带来了疑虑和机遇。现在，公司和政府都将目光投向这些生物识别技术，试图识别那把军刀中锋利的刀柄。

很少有一项发明能像这项发明那样具有如此重大的意义。在用户层面，它被理解为一个简单的玩具，能够解锁手机，作为某些应用程序过滤器的基础，或者为电影中值班的间谍提供权力。

但事实是，面部识别是一种日益增长的现象，已经征服了世界各地数千家公司。根据Statista的数据，围绕这项技术产生的市场在2017年创造了不少于14亿美元，并在去年上升至19亿美元。到 2022 年，这一业务预计价值31 亿美元，根据Markets And Markets的一项研究，到 2024 年将达到70 亿美元。

这一奇迹得到了新兴安全需求和传统生物识别技术扩散的支持。这是一个以更传统的形式主义为基础的领域，但它是在面部识别之后出现的。

因此，根据欧盟委员会的数据，专门使用指纹、虹膜甚至 波兰电报手机号码列表 语音进行身份识别的技术有望为专业公司带来700 亿美元的收入（从 2016 年到 2025 年累计）。未来五年的复合年增长率将为 22.9%，并将鼓励相关各方的投资继续成倍增长。

现在，众所周知的数字足迹 目前继续利用大部分业务。正如Yóle Development在一份报告中指出的那样，2016 年该行业 91% 的利润来自这种特殊的生物识别技术。事实上，它是唯一完全融入经济活动的一种方式；存在于所有类型的设备、公司安全系统、银行甚至电子管理中。

然而，正是这个市场所达到的进步程度，让那些对生物识别技术感兴趣的人开始把目光投向面部识别 。这个领域的用途更加广泛，并且距离利用人工智能带来的技术改进还有更远的距离。

尝试控制混乱
尽管一些历史学家强调 14 世纪中国的生物识别实践记录，但直到半个世纪后，巴黎警察局摄影部门负责人阿尔丰 ·贝尔蒂永 ( Alphone Bertillon) 才设计出一套通过身体特征识别嫌疑人的综合系统。

在 19 世纪，安全部队仅依靠视觉或物证来明确犯罪现场发现的线索来提出指控。人体测量学方法的出现，例如Bertillon在 1883 年提出的方法，代表了一场深刻的科学革命，并为Césare Lombroso理论的第一步产生了反馈，该理论后来引发了犯罪学实证主义。