Page 1 of 1

Примеры обогащения данных: применение на практике

Posted: Sat Dec 21, 2024 6:24 am
by hasinamim9902
Термин «обогащение данных» может показаться сложным в теории, но на практике он довольно прост. Вот несколько примеров того, как вы можете обогатить данные в своей компании:

Обновление существующих контактов: Допустим, у вас есть приличный список лидов, но каждый контакт содержит только имя и адрес электронной почты. Это не так уж много, если вы хотите провести эффективный охват. Обогащение данных позволит вам улучшить его с помощью подробностей о каждом контакте, например, названия компании и отрасли, роли в компании и, возможно, профилей в социальных сетях.

Поиск новых лидов: программное обеспеч Данные телеграммы Мексики ение для обогащения данных автоматически ищет контактную информацию для вашего целевого рынка, добавляя точную и актуальную информацию в вашу CRM-систему для обеспечения прозрачности в режиме реального времени.

Image

Сегментация клиентов: обогащенные данные означают более качественные данные. Использование сторонних данных из программного обеспечения для обогащения позволяет вам лучше классифицировать клиентов на основе различных данных, таких как поведение или намерение. Это помогает отделам продаж и маркетинга находить лучших потенциальных клиентов и позволяет отправлять более целевые сообщения.

Методы обогащения данных для повышения эффективности ваших продаж и маркетинга
Теперь, когда вы знаете, что такое обогащение данных, давайте поговорим о том, как это сделать.

Вот шесть стратегий, которые вы можете использовать для обогащения данных о лидах. Не думайте, что вам нужно использовать их все!

Попробуйте один или два и посмотрите, как это повлияет на такие показатели, как конверсия и скорость отклика. По мере того, как вы будете чувствовать себя более комфортно в этом процессе, добавляйте стратегии, которые имеют смысл для вашей организации.

Не рассматривайте источники данных изолированно
Данные B2B могут поступать практически откуда угодно. И хотя данные первой стороны — это здорово (подробнее об этом ниже), вам следует рассмотреть и другие источники, включая сторонних поставщиков данных.

В конце концов, идея обогащения данных заключается в том, чтобы получить данные, которые вам нужны , но которых у вас нет .

Объединение данных из внешних источников с существующими данными в вашей CRM-системе или другой базе данных контактов поможет заполнить любые пробелы.

Эти сторонние инструменты также могут предоставить вам дополнительную информацию о характеристиках, поведении и намерениях покупателей .

Используйте более длинные формы, чтобы собрать больше информации о лидах
Это может показаться нелогичным. Определенно существуют альтернативные издержки для более длинных форм лидов — запрос дополнительной информации приводит к тому, что ваши формы заполняют меньше лидов.

Однако.

Он также может предоставить больше информации и привести к получению более качественных лидов, а это значит, что отдел продаж тратит меньше времени на некачественные лиды.

Хотя это не столь высокотехнологично, как другие стратегии обогащения данных в этом списке, это один из самых простых подходов к обогащению контактных данных.

Например, вместо того, чтобы просто спрашивать адрес электронной почты и имя, вы можете запросить у потенциальных клиентов такую ​​информацию, как:

Должность

Размер компании (по количеству сотрудников)

Доход компании

Расположение

Тип клиентов, которых они обслуживают

Ищут ли они предлагаемое вами решение

Если создание формы генерации лидов из 15 вопросов кажется излишним, рассмотрите возможность использования чат-бота, который задает те же вопросы. Формат менее навязчив, но вы можете собрать ту же информацию.

Затем сравните собранные вами данные с данными в вашей CRM-системе или инструменте email-маркетинга, чтобы убедиться в их точности.

Рассылайте опросы клиентов/потенциальных клиентов, чтобы лучше понять и сегментировать их
На рынке представлено множество компаний, занимающихся обогащением данных (ниже мы даже поделились несколькими из наших любимых).

Однако эти данные доступны всем, а это значит, что ваши конкуренты имеют доступ к тем же данным.

Сбор собственных данных о вашей аудитории — эффективный способ гарантировать точность данных и их реальную полезность для вашей организации.

Рассылка опросов клиентов может предоставить важную информацию, необходимую для сегментации вашей аудитории, таргетинга дополнительных продаж и предоставления более качественного обслуживания клиентов.

Это также может помочь в обогащении данных — например, вы можете проверить лучшую точку контакта, спросить об их общих целях и т. д.

Это занимает больше времени, но предоставляет данные, которые вы не найдете больше нигде.

Автоматизируйте процесс обогащения, чтобы сэкономить драгоценное время
Вам не нужно, чтобы мы говорили вам, что автоматизация экономит время. Скорее всего, вы автоматизируете множество других процессов.

Но обогащение данных — это особенно утомительный, требующий много времени процесс. Возможно, вы даже откладывали его из-за огромного размера вашего списка контактов.

Автоматизация процесса очистки, обогащения и сегментации данных будет иметь большое значение для гарантии того, что ваша команда будет связываться с высококачественными лидами, которые не будут бросать трубку.

У вас будут актуальные данные, чтобы охват не упал на первом же препятствии. У вас будет вся релевантная информация о компании для таргетирования потенциальных клиентов с помощью персонализированных сообщений. И у вас будут четкие сегменты клиентов для обращения к нужным компаниям в нужное время.

Результат?

Конверсия за конверсией, за конверсией.

Поддерживайте обогащенные данные в долгосрочной перспективе
Природа данных такова, что они постоянно развиваются. Контакты, скорее всего, поменяют должности или компании. Целевые предприятия будут расти, что означает более крупные команды и большие бюджеты. И на рынок выйдут новые компании.

Если вы не будете обновлять все свои данные, чтобы отражать эти изменения, вы упустите множество возможностей.

Так что не думайте об обогащении данных как о единовременном процессе. Вам нужно будет регулярно отслеживать свои данные и поддерживать их в рабочем состоянии, чтобы они оставались точными.

Это ключевой шаг в обеспечении целостности данных, который имеет решающее значение для ваших команд, позволяя им принимать правильные решения в нужное время.