Big Database

消费者准备程度
些消费者仍然持怀疑或不适应态度。隐私问题、对算法决策的不信任以及对人际交往的渴望，为希望将人工智能融入面向客户的运营的品牌带来了重大障碍。

4. 短期思维
经济压力迫使许多公司采取被动模式。他们注重眼前利益（如削减成本 Whatsapp 筛选 推动短期销售），而这往往以牺牲采用人工智能等长期战略计划为代价。

2024 年的经验教训：缩小差距
如果 2024 年教会了我们什么，那就是最好的解决方案不是为了颠覆而颠覆，而是为了迭代。

迭代创新在行动
以 Zara 为例。我的学生提出了一个人工智能助手 Zoey 的建议，以帮助该公司以可控的步骤弥合数字鸿沟：

第一阶段：引入基本的人工智能驱动搜索工具，以改善导航并减少用户的挫败感。
第二阶段：实施分析浏览和购买历史的人工智能系统，提供个性化推荐。
第三阶段：将 Zoey 转变为虚拟时尚顾问，无缝融入购物体验。
这种分阶段的方法反映了一个现实，即大规模转型很少能取得成功。从小处着手，逐步建设，可以让企业在扩大规模之前进行测试、学习和改进。