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但它无法完全掌握这些术语在不同语境中真正代表的含义。

LSI 与 SEO 和现代搜索引擎的关系
在搜索引擎优化的早期，潜在语义索引被认为是一种革命性的方法，可以改善搜索引擎理解上下文和词语之间关系的方式。

搜索引擎最初专注于关键字匹配。尽管如此，LSI 承诺解决潜 转移数据 在语义结构（隐藏在大量文本中的模式），以提供更相关的搜索结果，即使搜索查询中使用的确切术语未出现在索引文档中。

例如，即使有些文档只使用了一个词而没有使用另一个词，LSI 也可以推断出单词“automobile”和“car”在语义上是相关的。通过弥补这些差距，LSI 改进了仅使用关键字的搜索系统可能会遗漏的相关文档的检索。

SEO中LSI关键词的神话
在 21 世纪初期，SEO 专业人士开始推测LSI 关键词（概念上与主要关键词相关的术语）可以提高网站排名。他们相信搜索引擎正在使用 LSI 或类似技术来理解网页内容背后的含义。因此，许多 SEO 策略都专注于插入相关术语，认为这会提高网页的相关性并使其对搜索引擎算法更具吸引力。

然而，这种方法是基于对搜索引擎运作方式的误解。虽然语义关系的概念很有价值，但认为搜索引擎专门使用 LSI 是错误的。

尽管最初承诺并在一些 SEO 讨论中持续使用“LSI 关键词”一词，但 LSI 和 LSI 关键词并不是现代搜索引擎算法的一部分，也不作为独特的排名因素存在。