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一旦您拥有正确的系统，您就可以自动化大部分流程。 通过重新考虑投资回报率来提高你的 B2B 销售额 我并不是说社交媒体不起作用。 但是，它是否为您在产生潜在客户和 B2B 销售上投入的宝贵时间提供了最佳回报？ 可能不是。 为了为您的 B2B 潜在客户生成工作带来可靠的投资回报率，请使用上述经过实地测试的策略，以更聪明的方式工作，而不是更努力地工作。 注意：想要通过潜在客户生成来增加 B2B 销售线索？注册并免费试用 Leadfeeder 14 天，查看访问您网站的公司，以及他们访问的页面的行为详情等。


“MQL” 中包含的众多内容 与销售人员合作对潜在客户 Leadfeeder 如何帮助您 委内瑞拉电话号码 找到并确认更多 MQL MQL 与 SQL：正确进行潜在客户分类 分享 关于 MQL 与 SQL 的大部分内容都提供了临床定义，仅此而已。它们告诉您网站访问者如何在填写表格或下载电子书时成为 MQL。以及潜在客户在完成 BANT（预算、授权、需求和时间）检查表并观看演示或与销售代表交谈后如何成为 SQL 并 进入销售渠道。


但这些定义无助于解决 B2B 组织中的一个关键问题：营销和销售之间围绕什么是“好”线索而产生的矛盾。 在很多公司中，营销部门希望将尽可能多的销售线索传递给销售部门，与销售部门希望从营销部门获得“更好”的销售线索，这两者之间存在着一种拉锯战。 这个问题的核心是主题： 定义 MQL 与 SQL 的最佳方式是什么？ 如果你没有正确理解这一点，就会导致以下问题： MQL 未经真正认证就被交给销售人员 销售团队的沮丧 营销与销售关系破裂 因此，在本文中，我们不仅要定义 可用作 MQL 或 SQL 标准的内容，还将讨论我们认为大多数公司 应该 做些什么来更好地定义 MQL — 以便它与销售对合格潜在客户 (SQL) 的定义更加一致，并且营销和销售可以开始更好地相互合作。