Серия AI, часть 3: Разработка и оптимизация GenAI Prompt
Posted: Tue Jan 07, 2025 5:34 am
Добро пожаловать обратно в нашу серию AI Playbook! В части 3 мы сосредоточимся на GenAI Prompt Engineering и Optimization. Если вы пропустили Часть 2, наверстайте упущенное здесь с Intelligent SEO Optimization и Link Building .
Поскольку маркетинговые команды все больше полагаются на инструменты Generative AI (GenAI) для поддержки своих контент-стратегий, реальная проблема заключается не только в принятии этих инструментов, но и в освоении GenAI Prompt Engineering. Основа успешного маркетинга на основе AI лежит в одной ключевой области: prompt engineering. В этом блоге мы глубоко погрузимся в искусство и науку создания и оптимизации подсказок, рассмотрим, как различные инструменты AI, такие как OpenAI , Microsoft Copilot , Bard и Claude , реагируют на эти подсказки, и предложим действенные стратегии для подготовки к будущему поиска с Search Generative Experience (SGE). К концу у вас будут действенные идеи для улучшения вашей стратегии контента AI.
Почему важна оперативная разработка GenAI
Понимание подсказок GenAI:
В мире генеративного ИИ (GenAI) подсказки являются телефонная библиотека движущей силой выходных данных, генерируемых моделями ИИ. Подсказка — это, по сути, набор инструкций, которые направляют ИИ относительно того, какой контент создавать. Чем точнее и согласованнее эти инструкции с вашими целями, тем лучше контент, который вы получаете.
Проблема:
Несмотря на мощь GenAI, многие маркетинговые команды испытывают трудности с созданием эффективных подсказок. Нечеткие или плохо сконструированные подсказки часто приводят к контенту, который не соответствует бренду, нерелевантен или просто бесполезен. Это не только ограничивает эффективность ваших инструментов ИИ, но и может привести к потере времени и ресурсов.
Возможность:
Освоив технологию GenAI, вы сможете раскрыть весь потенциал создания контента на основе ИИ, гарантируя, что каждый созданный фрагмент контента будет высококачественным, актуальным и будет соответствовать голосу и целям вашего бренда.
Как разработать эффективные подсказки GenAI
1. Будьте конкретными и ясными:
хороший запрос содержит четкие инструкции. Например, если вы хотите, чтобы ИИ сгенерировал пост в блоге на тему «Будущее ИИ в маркетинге», ваш запрос должен включать такие детали, как тон (например, профессиональный, разговорный), ключевые моменты для освещения (например, новые тенденции, инструменты для наблюдения) и желаемую длину.
2. Предоставьте контекст:
модели ИИ, такие как OpenAI и Microsoft Copilot, работают лучше, когда понимают контекст. Например, если вы создаете контент для технически подкованной аудитории, дайте знать об этом ИИ. Подсказка типа «Создайте углубленный анализ тенденций ИИ для аудитории, знакомой с технологиями и ИИ» даст более целевые результаты.
3. Итерация и оптимизация:
проектирование подсказок — это не одноразовый процесс. Тестируйте разные подсказки, анализируйте результаты и совершенствуйте их с течением времени. Даже небольшие изменения, такие как изменение слова или добавление примера, могут значительно улучшить вывод.
Использование различных инструментов GenAI: OpenAI, Microsoft Copilot, Bard и Claude
Каждый инструмент генеративного ИИ имеет свои сильные стороны и нюансы. Понимание того, как адаптировать подсказки к каждому инструменту, может иметь большое значение для качества создаваемого вами контента.
1. Открытый ИИ:
Модели OpenAI, такие как GPT-4, известны своей универсальностью и способностью генерировать подробный, похожий на человеческий текст. Лучшая практика: используйте OpenAI для контента, требующего креативности и глубины. При проектировании запросов для OpenAI включайте конкретные детали и примеры, чтобы направлять ИИ в создании контента, который соответствует вашим ожиданиям.
2. Microsoft Copilot:
Microsoft Copilot предназначен для интеграции с набором инструментов Microsoft, предлагая помощь в различных задачах, от написания до анализа данных. Лучшая практика: при использовании Copilot создавайте подсказки, которые напрямую связаны с текущей задачей, будь то составление электронного письма или создание отчета. Включите конкретные инструкции, такие как предпочтительный формат, точки данных для выделения или любой другой контекст, который обеспечивает точность.
3. Бард:
Bard AI от Google отлично справляется с созданием креативного контента, такого как истории и сценарии. Лучшая практика: для Bard сосредоточьтесь на подсказках, которые вдохновляют на творчество. Укажите темы, персонажей или сюжетные моменты, которые вы хотите, чтобы Bard исследовал, и поощряйте AI расширять творческие границы, сохраняя при этом соответствие сообщениям вашего бренда.
4. Клод:
Claude, разработанный Anthropic, подчеркивает этическое использование ИИ и идеально подходит для контента, где безопасность и соответствие являются приоритетами. Передовая практика: при использовании Claude убедитесь, что ваши подсказки отражают этические соображения и ценности бренда. Например, если вы создаете контент на деликатные темы, включите в подсказку четкие этические принципы, чтобы направлять реакцию ИИ.
Оптимизация для создания опыта поиска (SGE)
Рост Search Generative Experience (SGE) представляет собой существенный сдвиг в том, как пользователи находят контент в Интернете. В отличие от традиционных поисковых систем, которые отдают приоритет ранжированию существующего контента, SGE использует ИИ для генерации ответов в реальном времени, что делает оптимизацию подсказок GenAI еще более важной.
Как подготовиться к SGE:
Сосредоточьтесь на структуре контента: убедитесь, что ваш контент хорошо структурирован, с четкими заголовками, маркированными списками и лаконичным языком. Это упрощает ИИ генерацию точных и релевантных ответов.
Создавайте адаптивный контент: разрабатывайте контент, который можно легко адаптировать для разных форматов и контекстов. Например, хорошо продуманный пост в блоге можно перепрофилировать в ветку социальных сетей, инфографику или видеосценарий, что повысит его полезность на разных платформах.
Постоянная оптимизация подсказок: по мере развития SGE должны развиваться и ваши подсказки. Регулярно тестируйте и совершенствуйте свои подсказки на основе данных об эффективности, чтобы ваш контент оставался конкурентоспособным в этой новой поисковой среде.
В Demand Spring мы понимаем, что овладение инжинирингом GenAI prompt необходимо для максимизации ценности ИИ в вашей маркетинговой стратегии. Наш подход разработан, чтобы снабдить вашу команду навыками и стратегиями, необходимыми для достижения успеха в этой области.
Ключевые предложения для улучшения вашей стратегии:
Библиотеки индивидуальных подсказок на основе ИИ: мы поможем вам создать комплексную библиотеку подсказок, адаптированную под стиль вашего бренда, отрасль и цели, гарантируя единообразие и высокое качество контента, генерируемого с помощью ИИ.
Семинары по стратегии создания контента на основе ИИ: наши семинары направлены на практическое обучение, обучение вашей команды тому, как создавать и оптимизировать подсказки для различных инструментов генеративного ИИ, подготавливая вас к будущему создания и поиска контента.
Постоянная поддержка и отслеживание эффективности: мы оказываем постоянную поддержку, помогая вам совершенствовать подсказки и отслеживать эффективность контента, созданного с помощью ИИ, чтобы гарантировать постоянное совершенствование и соответствие вашим целям.
Полная интеграция рабочих процессов: мы гарантируем, что контент, созданный с помощью ИИ, плавно интегрируется в ваши существующие рабочие процессы, повышая эффективность и позволяя вашей команде сосредоточиться на стратегических инициативах.
Поскольку маркетинговые команды все больше полагаются на инструменты Generative AI (GenAI) для поддержки своих контент-стратегий, реальная проблема заключается не только в принятии этих инструментов, но и в освоении GenAI Prompt Engineering. Основа успешного маркетинга на основе AI лежит в одной ключевой области: prompt engineering. В этом блоге мы глубоко погрузимся в искусство и науку создания и оптимизации подсказок, рассмотрим, как различные инструменты AI, такие как OpenAI , Microsoft Copilot , Bard и Claude , реагируют на эти подсказки, и предложим действенные стратегии для подготовки к будущему поиска с Search Generative Experience (SGE). К концу у вас будут действенные идеи для улучшения вашей стратегии контента AI.
Почему важна оперативная разработка GenAI
Понимание подсказок GenAI:
В мире генеративного ИИ (GenAI) подсказки являются телефонная библиотека движущей силой выходных данных, генерируемых моделями ИИ. Подсказка — это, по сути, набор инструкций, которые направляют ИИ относительно того, какой контент создавать. Чем точнее и согласованнее эти инструкции с вашими целями, тем лучше контент, который вы получаете.
Проблема:
Несмотря на мощь GenAI, многие маркетинговые команды испытывают трудности с созданием эффективных подсказок. Нечеткие или плохо сконструированные подсказки часто приводят к контенту, который не соответствует бренду, нерелевантен или просто бесполезен. Это не только ограничивает эффективность ваших инструментов ИИ, но и может привести к потере времени и ресурсов.
Возможность:
Освоив технологию GenAI, вы сможете раскрыть весь потенциал создания контента на основе ИИ, гарантируя, что каждый созданный фрагмент контента будет высококачественным, актуальным и будет соответствовать голосу и целям вашего бренда.
Как разработать эффективные подсказки GenAI
1. Будьте конкретными и ясными:
хороший запрос содержит четкие инструкции. Например, если вы хотите, чтобы ИИ сгенерировал пост в блоге на тему «Будущее ИИ в маркетинге», ваш запрос должен включать такие детали, как тон (например, профессиональный, разговорный), ключевые моменты для освещения (например, новые тенденции, инструменты для наблюдения) и желаемую длину.
2. Предоставьте контекст:
модели ИИ, такие как OpenAI и Microsoft Copilot, работают лучше, когда понимают контекст. Например, если вы создаете контент для технически подкованной аудитории, дайте знать об этом ИИ. Подсказка типа «Создайте углубленный анализ тенденций ИИ для аудитории, знакомой с технологиями и ИИ» даст более целевые результаты.
3. Итерация и оптимизация:
проектирование подсказок — это не одноразовый процесс. Тестируйте разные подсказки, анализируйте результаты и совершенствуйте их с течением времени. Даже небольшие изменения, такие как изменение слова или добавление примера, могут значительно улучшить вывод.
Использование различных инструментов GenAI: OpenAI, Microsoft Copilot, Bard и Claude
Каждый инструмент генеративного ИИ имеет свои сильные стороны и нюансы. Понимание того, как адаптировать подсказки к каждому инструменту, может иметь большое значение для качества создаваемого вами контента.
1. Открытый ИИ:
Модели OpenAI, такие как GPT-4, известны своей универсальностью и способностью генерировать подробный, похожий на человеческий текст. Лучшая практика: используйте OpenAI для контента, требующего креативности и глубины. При проектировании запросов для OpenAI включайте конкретные детали и примеры, чтобы направлять ИИ в создании контента, который соответствует вашим ожиданиям.
2. Microsoft Copilot:
Microsoft Copilot предназначен для интеграции с набором инструментов Microsoft, предлагая помощь в различных задачах, от написания до анализа данных. Лучшая практика: при использовании Copilot создавайте подсказки, которые напрямую связаны с текущей задачей, будь то составление электронного письма или создание отчета. Включите конкретные инструкции, такие как предпочтительный формат, точки данных для выделения или любой другой контекст, который обеспечивает точность.
3. Бард:
Bard AI от Google отлично справляется с созданием креативного контента, такого как истории и сценарии. Лучшая практика: для Bard сосредоточьтесь на подсказках, которые вдохновляют на творчество. Укажите темы, персонажей или сюжетные моменты, которые вы хотите, чтобы Bard исследовал, и поощряйте AI расширять творческие границы, сохраняя при этом соответствие сообщениям вашего бренда.
4. Клод:
Claude, разработанный Anthropic, подчеркивает этическое использование ИИ и идеально подходит для контента, где безопасность и соответствие являются приоритетами. Передовая практика: при использовании Claude убедитесь, что ваши подсказки отражают этические соображения и ценности бренда. Например, если вы создаете контент на деликатные темы, включите в подсказку четкие этические принципы, чтобы направлять реакцию ИИ.
Оптимизация для создания опыта поиска (SGE)
Рост Search Generative Experience (SGE) представляет собой существенный сдвиг в том, как пользователи находят контент в Интернете. В отличие от традиционных поисковых систем, которые отдают приоритет ранжированию существующего контента, SGE использует ИИ для генерации ответов в реальном времени, что делает оптимизацию подсказок GenAI еще более важной.
Как подготовиться к SGE:
Сосредоточьтесь на структуре контента: убедитесь, что ваш контент хорошо структурирован, с четкими заголовками, маркированными списками и лаконичным языком. Это упрощает ИИ генерацию точных и релевантных ответов.
Создавайте адаптивный контент: разрабатывайте контент, который можно легко адаптировать для разных форматов и контекстов. Например, хорошо продуманный пост в блоге можно перепрофилировать в ветку социальных сетей, инфографику или видеосценарий, что повысит его полезность на разных платформах.
Постоянная оптимизация подсказок: по мере развития SGE должны развиваться и ваши подсказки. Регулярно тестируйте и совершенствуйте свои подсказки на основе данных об эффективности, чтобы ваш контент оставался конкурентоспособным в этой новой поисковой среде.
В Demand Spring мы понимаем, что овладение инжинирингом GenAI prompt необходимо для максимизации ценности ИИ в вашей маркетинговой стратегии. Наш подход разработан, чтобы снабдить вашу команду навыками и стратегиями, необходимыми для достижения успеха в этой области.
Ключевые предложения для улучшения вашей стратегии:
Библиотеки индивидуальных подсказок на основе ИИ: мы поможем вам создать комплексную библиотеку подсказок, адаптированную под стиль вашего бренда, отрасль и цели, гарантируя единообразие и высокое качество контента, генерируемого с помощью ИИ.
Семинары по стратегии создания контента на основе ИИ: наши семинары направлены на практическое обучение, обучение вашей команды тому, как создавать и оптимизировать подсказки для различных инструментов генеративного ИИ, подготавливая вас к будущему создания и поиска контента.
Постоянная поддержка и отслеживание эффективности: мы оказываем постоянную поддержку, помогая вам совершенствовать подсказки и отслеживать эффективность контента, созданного с помощью ИИ, чтобы гарантировать постоянное совершенствование и соответствие вашим целям.
Полная интеграция рабочих процессов: мы гарантируем, что контент, созданный с помощью ИИ, плавно интегрируется в ваши существующие рабочие процессы, повышая эффективность и позволяя вашей команде сосредоточиться на стратегических инициативах.