工智能数据的决策需要更广泛的评
Posted: Thu Jan 16, 2025 3:40 am
多亏了他们，今天的人工智能（例如 GPT-3）可以有效地分析和个性化在线和电子邮件营销中的内容，改变我们沟通和实现业务目标的方式。 Franciszek Ruszkowski 向我们展示了营销的未来，重点关注可以显着提高电子邮件营销活动有效性的现代工具。预测分析以及高级细分和个性化是营销活动优化的关键。通过使用历史数据和机器学习算法，我们可以预测活动结果并提出具体的优化建议。弗朗西斯还强调了安全的重要性，包括先进的垃圾邮件检测和人工智能的道德使用。
Piotr Suszalski重点介绍了MailerLite中的3个主要人工智能功能：消息主题生成器、内容建议和智能发送。这些工具可帮助您快速生成电子邮件主题行和内容，根据收件人偏好调整发送时间，并通过提高打开率和参与度来提 阿富汗 whatsapp 数据v 高营销活动的有效性。为了获得最佳结果，值得精确地制定提示。 人工智能可以通过在广泛的数据上训练算法来提供更加个性化的体验。为了实现适当的沟通语气和风格，准确定义对人工智能的期望非常重要。
实验可以快速、轻松地转换文本，这提供了灵活性，但需要谨慎，以免以不恰当的沟通方式让受众感到惊讶。 虽然机器可以比人类更快地处理大量数据并看到复杂的关系，但人类判断的要素对于监控和解释人工智能结果至关重要。在商业中，基于人估和解释。 “人工智能和电子邮件营销，2024 年的完美组合”网络研讨会的文字记录 [00:00:00.24]金加 您好，欢迎参加 MailerLite 网络研讨会“电子邮件营销，或 2024 年的完美组合”。
这是首个波兰语 MailerLite 网络研讨会。我们很高兴您和我们在一起。我叫 Kinga Król，我将主持今天的会议，会议结构如下。首先，我们的演讲者将向我们介绍人工智能的迷人世界。他们将与我们分享他们对人工智能的历史和未来的了解。然后我们将演示 MailerLite 应用程序中的功能，并以讨论和问答结束会议。网络研讨会将持续大约一小时。今天与我们一起的有：Piotr Sucharski（MailerLite 的高级软件工程师）、Franciszek Ruszkowski（Vercom 的人工智能专家）和 Artur Pajkert 博士（CyberFolks 的营销主管）。
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