Big Database

万用户。 Vivino 的团队由来自世界各地的 300 人组成。该数据库目前包含来自 3,500 个葡萄酒产区和 250,000 个酒庄的不少于 1800 万种葡萄酒。共有 1.04 亿条评论和 3 亿条评分。扫描了近 30 亿个标签。

2024 年，vivino.com网站每月约有800 万次访问量，平均访问时长约为 2 分 9 秒。这使其成为世界上访问量最大的酒类电子商务网站之一。该软件每天可识别 25,000 张照片，“无法识别”的照片由 50 名雇佣的印度工人手动处理。

收视率和 UGC
Vivino 成功的关键在于其个性化推荐。该应用程序使用用户 克罗地数字数据 过去的购买记录、评级和评论来推荐新的葡萄酒、风格和产区。

这一切都与评论有关，但尤其与评级有关：评级范围从 1 星到 5 星不等。直到不久前，这只能是每半个点，但从那时起，比例就增加了 0.1 个点。这项创新是为了满足用户的第一愿望。


分类解释如下：

低于 3 星：别打扰。
3-4星：如果价格合适的话值得一试。
4星： 很棒的酒！
4以上：如果你买得起，就买吧！
它实际上无法与“我们 10 分制的一半”相比。仅分为 5 个区块，这意味着 4 分以上的所有葡萄酒在情感上都被视为“非常高”，而在我们的量表中，这对应于 9 分以上的值。当然有很多葡萄酒得分更高比 4 更好，但不要追求最高奖：阅读 15 欧元以下。

虽然 UGC 在 Tripadvisor 引起了很大的争议，但这对 Vivino 来说只是一个优点。为什么有人会留下虚假评论？如果您不喜欢某种酒，只需给它一个较低的分数即可。