什么是知识图谱?
知识图谱是谷歌用来理解概念和对象之间关系的知识图谱。该工具通过向搜索结果提供结构化信息并提高答案的准确性,帮助 Google 提供更相关的搜索结果。
知识图由通过 Schema.org 标记的结构化数据提供支持。借助结构化数据,谷歌能够更好地理解实体之间的语义关系,从而促进知识面板在搜索结果中的显示。
谷歌搜索可信资源,倾向于将其显示在知识图谱中。
语义实体在结构化数据和谷歌知识图谱中的作用
实体表示结构化数据中描述的主要概念或对象。这些是人、地点、产品、组织以及谷歌等搜索引擎试图识别和链接在一起的任何其他信息单元。当结构化数据正确实现时,它允许搜索引擎在不同实体之间创建语义链接,从而提高 美国手机号码数据库 对网页上下文的理解。这种识别实体之间关系的能力是谷歌知识图谱的基础,它通过相关的视觉和文本信息丰富了搜索结果。拥有明确定义的结构化标记(其中包括关键实体)不仅有助于传统的 SEO,而且有助于优化新一代人工智能驱动的搜索引擎,其中实体之间关系的精度至关重要。
EEAT 和内容质量
内容,从而提高EEAT 评级。 EEAT(专业知识、权威性、可信度)注重内容的感知质量,因此网站创建准确、清晰和全面的内容至关重要。
一个好的网站有助于建立专业知识和可靠性的声誉,这对于在丰富的片段和知识图谱中获得可见性至关重要。通过保持结构化数据最新,确保正确标记关键信息,为 AI 搜索做好网站准备。
如何在您的网站上实施结构化数据?
遵循 Google 指南正确实施结构化数据对于避免处罚至关重要。 Google 推荐使用 JSON-LD 标记来实现结构化数据,因为它易于维护且不易出错。
实施架构标记可以帮助搜索引擎更好地理解
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