你使用的具体语言比你想象的更重要。

[fomayof928@mowline]

Leffer 强调说：“你应该始终在对话开始时告诉 AI 在这场对话中它是谁。”


通过对多种人工智能工具进行广泛的 A/B 测试，Leffer 发现 卡塔尔电子邮件列表 说“你是”的效果始终比说“扮演”更好。这背后的心理学原理非常有趣。当你告诉人工智能扮演某种东西时，你实际上是在要求它假装或模仿。但当你告诉它它是某种东西时，你就为交互建立了一个更深层次的框架。

考虑以下两种方法：

错误：假装自己是一位社交媒体专家，并帮助我撰写有关医疗保健领域人工智能的 LinkedIn 帖子。

正确答案：您是全球领先的社交媒体策略师，擅长 LinkedIn B2B 文案撰写，并且对医疗技术领域有着深入的了解。您在创作引人入胜的内容方面有着良好的记录，这些内容严格遵守医疗法规，同时还能推动有意义的互动。

为商业角色构建基础人工智能技能示例
这种差异可能看起来很微妙，但对输出质量的影响却很大。第二种方法提供了丰富的背景信息，可以指导人工智能的理解并塑造其反应。

礼貌在人工智能提示中的惊人影响
人工智能交流中最违反直觉的发现之一就是礼貌的重要性。

“网上流传着一些非常糟糕的建议，不要对人工智能说‘请’，”莱弗透露。这是糟糕的建议。实际上有研究表明，这样做可以提高响应质量。”

礼貌不仅仅是客套话，而是要像对待知识渊博的同事一样对待人工智能。在与人工智能的互动中，你运用的人类心理学越多，你的结果就会越好。示例包括：

对人工智能的努力表示赞赏