用于抗体发现的下一代人工智能技术
LENS ai™ 综合智能平台代表了一种应用人工智能技术来降低抗体发现相关风险、时间和成本的新方法。我们的生物治疗研究方法围绕以数据为中心的关键原则而设计，我们围绕这一原则建立了一个由生物和人工智能技术组成的动态网络。
LENS ai以数据为中心的药物开发方法有三个关键组成部分。第一，智能自动化，对所有生物数据（包括结构化和非结构化数据）进行编码和索引，并立即使数据具有针对性和适用性。第二，简单的界面，便于快速探索、查询和关联所有现有和传入的生物医学数据。第三，统一的框架，可以同时分析来自多个领域和维度的数据。
LENS ai平台是一种类似 Google 的解决方案，可为生物制药研究人员提供对整个生物圈的即时访问。利用 HYFTs® （一种用于组织所有生物数据的通用框架），我们创建了一个由 6.6 亿个数据对象组成的多维网络，其中包含有关序列、语法和蛋白质结构的多层信息。目前有超过 250 亿个关系将这个庞大网络中的数据对象联系起来，从而创建了生物圈中所有数据的独特知识图谱。更重要的是，HYFTs 框架使研究人员能够毫不费力地将他们的专有研究整合到现有的知识网络中。
网络不断更新新的元数据、关系和链接，例如最近增加了超过 2000 万个结构 HYFT。网络不断丰富和更新新出现的生物相关数据和关系，这意味着 孟加拉国手机数据 生物圈的知识图谱在连接所有数据的链接数量和质量方面不断呈指数级发展。
这意味着，借助 LENS ai，研究人员可以对所有生物数据和背景有一个综合、复杂且不断更新的视图。生物圈中所有正式和明确的生物信息的不断发展的图形表示为构建更复杂的 AI/ML 应用程序（用于抗体发现和精准医疗）创建了强大的数据基础。
LENS ai平台的另一个独特特点是 HYFTs 网络还链接到文本信息源，例如与研究生物学背景相关的科学论文。该平台提供对 PubMed 生物医学文献数据库超过 3300 万篇摘要的开箱即用访问。此外，内置的 NLP 管道意味着研究人员可以轻松集成与其研究相关的专有文本数据集。