生物标志物在发挥精准医疗的真正潜力方面发挥着关键作用。作为不同生物状态（包括正常生物过程、致病过程和对治疗干预的反应）的准确且可测量的指标，它们能够将患者分为亚组，并允许根据特定健康状态量身定制治疗方案。生物标志物是用于识别高风险患者、提高诊断准确性、评估对靶向治疗的敏感性以及预测预后的有力工具。
在药物开发中，蛋白质生物标记物有助于识别和了解新型药物靶点，并揭示疾病进展标记物、反应者特征、诊断性生物标记物和潜在的新适应症。通过这种方式，它们有助于识别人群、监测治疗反应并记录药物的副作用，从而简化临床试验。
生物标志物驱动的药物开发
生物标志物引导药物开 比利时手机数据 发是转化精准医学这一新兴学科的重要组成部分，它整合了基于机制的早期药物开发的转化医学概念和以患者为中心的后期药物开发的精准医学概念，实现端到端的开发周期。
如今，生物标志物在药物发现、开发和审批过程中占据着重要地位。2015 年至 2019 年期间，欧洲药品管理局 (EMA) 和美国食品药品管理局 (FDA) 批准的所有药物中，超过一半在开发过程中使用了至少一种生物标志物。生物标志物有可能促进更具适应性的开发模式，从而提高药物的质量和安全性、加快审批速度并降低开发成本。事实上，FDA 已将生物标志物指定为关键的医疗产品开发工具，它将减少停滞、刺激开发创新，并最终决定个性化医疗的成功。
然而，生物标志物发现的范围正在不断扩大。该领域已经涵盖了广泛的组学数据集，例如基因组学、蛋白质组学、代谢组学和表观遗传学。同时，新兴的高通量数据收集技术，例如单细胞下一代测序 (NGS)、液体活检、微生物组学和放射组学，正在以相对较低的成本生成大量数据。因此，先进的人工智能技术正成为解决组学、临床、电子健康记录 (EHR) 和数字生物标志物数据源过载问题的核心。