我们现在在哪里?

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Mitu9900
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我们现在在哪里?

Post by Mitu9900 »

整个医疗保健行业正在从传统治疗转向精准医疗,不仅在癌症领域,还包括心血管疾病和代谢疾病领域。

精准医疗中最为人熟知的是基因组数据的使用。基因分析和预测性生物标志物的检测可以识别出患有特定疾病或严重疾病的个体。可以考虑采取预防干预措施。

如今,已有 54,000 多项 柬埔寨手机数据 检测可用于检测 16,400 多个基因。例如,无创产前检测或 NIPT(胎儿三体性筛查)的出现对临床实践产生了巨大影响。到目前为止,大部分精力都放在分析基因组的蛋白质编码区上。非编码区占人类基因组的 98%,而关于该区域突变的信息却非常有限。

检测生物标志物对于选择最合适的治疗方法具有重要的伴随诊断作用,具有某些特征的患者将从治疗 A 而不是 B 中获益更多。生物标志物还可以指示谁将从某种治疗中获益最多,或检测出哪些患者发生不良事件的风险更高。生物标志物还用于监测治疗反应和疾病复发。

转录组数据通过将某些 DNA 变异与基因表达的变化联系起来,揭示了基因序列变异如何导致疾病。特征性基因表达特征有助于预测结果和治疗反应。市场上有几种临床试验,例如用于预测乳腺癌和结直肠癌复发风险的试验。最近,单细胞基因表达分析已经可用。这将大大提高我们对癌症肿瘤异质性的认识,并可能进一步影响我们的临床决策。

基因表达调控、表观基因组学的研究表明,对于某些情况(例如胶质母细胞瘤),某个区域的 DNA 甲基化状态决定了治疗的选择。

例如,细胞蛋白质的分析、蛋白质组学可以在癌症中检测出特定的生物标志物,或有助于对药物敏感性和耐药性进行分类和预测。
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