自动呼叫的更严格规则：世界各地的监管机构正在审查自动呼叫和人工智能驱动的外拨电话营销。
透明度和信任：一些组织因使用 AI“代理”而不披露机器人正在通话而面临强烈反对。越来越多的人要求明确免责声明或表明对话是由 AI 驱动的，以平衡效率和尊重消费者隐私。
数据隐私与安全：由 RCS 数据柬埔寨 于人工智能系统通常需要大量客户数据，因此安全的数据治理至关重要。加密、匿名化和基于角色的数据访问控制正成为必备条件。
人机增强与完全自动化
混合方法很常见：完全自动化在处理复杂对话或建立融洽关系方面仍然存在局限性。许多外拨中心使用人工智能来筛选线索、处理日常互动或向最终完成“重担”的座席提供实时协助。
代理工作演变：随着人工智能接管重复性任务，外拨代理的角色转向更高级别的交互。这可以提高代理的工作满意度并改善客户的结果。
总体而言，尽管外拨呼叫中心的人工智能技术已经相当成熟，而且采用率持续增长，但业界仍然认为人性化至关重要。公司发现，将人工智能的效率与人工客服人员在个人、同理心层面上沟通的能力相结合的混合方法最能取得成功。
以下是对于一位受众开发专业人士（在一家出版公司）使用人工智能驱动的电话营销（有时称为“预测拨号”或“智能拨号”）的利弊分析，该专业人士希望鼓励现有订阅者续订并让新订阅者有资格订阅他们的控制出版物。
人机增强与完全自动化
人机增强与完全自动化
优点
效率与容量
更高的呼叫吞吐量：AI/预测拨号器可以通过自动拨打多个号码并过滤掉语音邮件、忙音或无效号码，在更短的时间内拨打更多电话。
时间优化：代理通常仅在有实时应答时才进行连接，这样可以增加通话时间并减少通话间隔。然而，在 Blue Valley，我们还建议在检测到 IVR 时让代理进行连接。熟练的代理随后可以浏览系统以联系到合适的人员。