（如果您的历史数据中只有一个一月份，峰，我怎么知道这是一次性事件，还是每年都会发生的事？） 你需要整整一个月的时间。因此，如果您阅读本文的日期是 2021 年 3 月 25 日，则数据的最后一个月是 2021 年 2 月。 确保您还删除了 B 列中示例数据的任何剩余部分。 输出 完成此操作后，您可以转到“输出”选项卡，您将在其中看到如下内容： C 列可能是您感兴趣的。
请记住，这里充满了公式，但您可以将它们复制并粘 卡塔尔电报数据库 贴为值到另一张表中，或者转到文件>下载>逗号分隔值以获取原始数据。 您会注意到，我默认仅在此图表中显示 15 个月的预测，我建议您也这样做。正如我上面提到的，预测的隐含假设是历史背景成立，除非你明确将 COVID 封锁等改变的情景纳入你的模型。（稍后会详细介绍！）这个假设不太可能持续两年或更长时间。
未来三年，因此，尽管我提供了更远未来的预测值，但您也应该记住这一点。 上限和下限是 95% 的置信区间——同样，如果您愿意的话，您可以在我之前的帖子中看到这意味着什么。 高级用例 您现在可能已经看到了“高级”选项卡： 尽管我说我想保持简单，但我意识到考虑到 2020 年发生的一切，许多人需要将主要的外部因素纳入他们的模型中。