全世界可用的数据量难以想象，并且还在不断增长。 2018 年，每年产生的数字数据量约为 33 ZB。为了更好地可视化：这是 字节。根据Statista 的预测，到 2025 年，这一数据量预计将增加到 175 ZB。
对于新闻工作来说，这首先意味着：
利用数字数据创建新的相关信息
识别数据之间的新联系
交互式多媒体演示
数据可视化远超传统信息图表
在新冠肺炎疫情期间，数据驱动新闻正迎来新的鼎盛时期。让大众永久地理解高度复杂的数据从未如此重要。但数据新闻也正在日益改变日常编辑工作。
什么是数据新闻？
亚历山大·本杰明·霍华德在哥伦比亚大学的论文《数据驱动新闻的艺术与科学》中对数据新闻进行了如下描述：
“互联网、云计算、敏捷开发、移动设备和开源软件改变了新闻业的实践，并导致了一个新术语的出现：数据新闻。”
因此我们可以说：数据新闻是一种结合不同学科技术的新闻工作方法：新闻学、统计学、数据科学和数据可视化。所有这些结合在一起，目的就是利用数据来揭示和讲述有关特定主题的故事。收集、分析、可视化和发布是基本技术。
数据新闻为何重要
数据访问及其处理主要受到整个社 新加坡 WhatsApp 数据 会的关注。我们“数据新闻”研讨会的培训师、自由数据记者 Björn Schwentker 说：
“谁控制了数据谁就拥有权力。我们需要一种能够使这种权力民主化的新闻业。”
对于现代新闻业来说，仅仅会写文已经不够了。为了获得全面且最新的报告，必须知道在哪里可以研究相关数据以及如何理解和准备这些数据。 Björn Schwentker 对这种必要性进行了如下总结：
“人们希望我们帮助他们理解日益复杂的世界。为了做到这一点，我们需要成为更好的解释者——也需要利用数据（可视化）。”
例如，《华盛顿邮报》在 2020 年 3 月发表的文章“为什么像冠状病毒这样的疫情会呈指数级传播，以及如何拉平曲线”就很好地展示了如何做到这一点，该文章目前是该报点击量和分享量最多的文章之一。路透社的“路透社图形”项目也获得了巨大成功。
信任和可信度
尽管全球拥有大量数据，但记者仍然充当着最重要的守门人。他们决定哪些数据和信息可以呈现给社会。与科学不同，新闻报道的来源和方法并不总是可追溯的，然而，永久建立可信度是不可避免的。提供原始数据可以建立信任并使信息可验证。
《经济学人》被视为此方面的最佳实践范例。所有数据和工具均可在Git Hub中免费访问。
数据新闻不再是必需品
数据新闻的发展和兴起表明，人们倾向于利用精心准备的数据来了解当前情况并加深对它们的认识。印刷媒体产品和纯文本新闻工作的消失也导致了这样的结论：我们不可避免地走向数据驱动的新闻业，其中数据的选择、评估和可视化是必不可少的要素。正如新闻业中其他常见的情况一样，这里也适用同样的原则：记者只有使用正确的工具才能满足这些要求。
在我们的“数据新闻”研讨会上，您不仅将了解在哪里以及如何有效地研究数据，还将了解如何使用它来增加报告的深度和质量。