Nesta 的“更好地工作”会议汇集了来自政府、慈善机构、大学、教育机构和私营部门的 150 名人士，共同应对这一挑战：“我们能否为更公平、更高效、更强大的就业和技能体系创建基础设施？”
这个问题很难回答：就业市场千差万别、错综复杂，难以驾驭。英国皇家软件协会的 Anthony Painter 在 Nesta 上发表演讲时将工作世界描述为“迷宫”。许多道路都通向死胡同，在这些死胡同中，几乎不可能摆脱低薪、低技能的工作。在技术采用和其他趋势导致技能需求发生变化的背景下，这座迷宫的墙壁可能会更频繁地移动，而且越来越出乎意料。
那么，我们如何才能为建立一个更好的系统奠定基础，让人们能够对所要学习的技能、所从事的工作做出明智的选择，并为不确定的未来工作做好准备？
第一步是让能够构建系统各部分的利益相关者就系统开发的原则达成一致。
本博客提出了由我们的工作得出的五项原则的框架，并总结了“更好地工作”会议上提出的关键主题。
SHIFT：智能、人性化、包容性、面向未来、经过检验
应对劳动力市场变化的五项创新原则
聪明的
生成、收集和共享有用信息
如果能够绘制劳动力市场的“迷宫”，并为试图在其 喀麦隆电话号码数据 中寻找出路的人们提供及时的指导，那会怎样？通过对七项举措的快速演示，Working Better 开幕式上的演讲者展示了如何通过对新数据源的创新分析来实现这一目标。
Nesta开放就业数据主管Jyldyz Djumalieva 展示了如何使用在线招聘广告数据来确定需求技能以及工作岗位可能发生的变化。Pawel Adrjan 展示了英国钢铁公司员工在 Indeed 招聘平台上的搜索如何帮助政策制定者了解工人如何应对不确定性。在最近与爱尔兰中央银行经济学家 Reamonn Lydon 合作撰写的一篇论文中，Adrjan 还提出将招聘广告点击次数作为技能供应的指标。午休时间，Profinda（一家由 Nesta Impact Investments 支持的企业）解释说，有关员工技能和经验的数据可以帮助公司更快地响应技术变化。
一个简单的系统图来展示数据如何创建“智能”系统
一个简单的系统图来展示数据如何创建响应反馈循环
智能系统将利用来自各种来源的数据，让劳动力市场利益相关者能够发现技能供需之间的差距，确定工作之间的转换机会，并帮助人们为不断增长的职业做好准备。要创建这样的系统，政府、教育机构、雇主和就业平台必须共同努力，生成、开放和共享相关信息。
瑞典的 JobTech Developer 计划由 Gregory Golding 提出，是这种协作方法的先行者，从LMI for All和跨部门的Examine a Place项目中，我们欣慰地看到英国政府正在继续探索机会，以更有效地分析和使用劳动力市场信息。 Nesta 最近的宣言《从不稳定到有准备》提出了三项政策建议，以加速开发更智能的就业和技能系统。
人类
满足人们的需求，充分利用他们的能力，并赋予他们自主权
技术的应用正在重塑生活的许多领域，并可能导致人们被迫进入一个为机器效率而非人类繁荣而设计的环境。例如，在某些工作场所，随着机器人的引入，劳动变得越来越困难和缺乏人性。将技术和数据应用于行动、应用于工作匹配服务时，存在将人简化为数据点的相关风险。正如阿姆斯特丹首席科学官 Caroline Nevejan 教授所说：“数据科学中的社会科学太少了。我们与人合作，我们需要多学科。”至关重要的是要避免将人视为可以简单地安排到特定角色的技能组合。技能和工作服务和政策必须旨在满足人类的需求，并增强他们的能动性和能力。
这是会议上反复出现的主题。职业与企业公司的 Kate Jarvis 博士呼吁更多数据可视化人才帮助年轻人了解劳动力市场，这与 Lonneke van Oirschot 当天早些时候的声明相呼应，即“如果不使用，数据和知识就毫无意义”。Jaqueline O'Reilly 教授在上午的主题演讲中强调了像 Ken Loach 的电影《我是布莱克》中的主人公这样的人所面临的挑战，他们对复杂的工作和技能系统感到困惑和疏远。牛津互联网研究所的Gretta Corporaal为数字零工经济制定了公平平台工作的核心原则。
Nesta 认为，以人为本的设计方法可直接吸引工人和求职者，从而帮助各利益相关方设计出能赋予人们更多自主权的服务，并激励他们学习和适应不断变化的劳动力市场。Nesta 的数字领跑者计划一直在支持政策制定者发展以人为本的设计技能，而 Working Better 的参与者在创新地图团队的 Chantale Tippett 领导的互动研讨会上了解了该计划的一些方法。