在首届人工智能经济学会议上，特拉延伯格、科里内克和斯蒂格利茨提出了以下问题：当人工智能到来时，谁将受益，谁将受损，人工智能的部署是否会在政治上变得不可接受，以及应制定哪些政策来最大限度地降低人工智能部署时的社会成本。
最近，达隆·阿西莫格鲁和帕斯夸尔·雷斯特雷波表示担心，人工智能行业可能正在构建“错误的人工智能”，因为它没有将人工智能部署带来的负面外部效应（例如劳动力市场混乱）内化，而且该行业的一些领导者偏向于大规模自动化，而不顾其风险。这些重要问题在多伦多的辩论中基本上没有出现，但经济学家需要将人工智能及其外部效应的分配影响模型形式化并加以操作化，以便为政策提供信息，确保其经济利益得到广泛分享，并降低公众对人工智能产生强烈反对的风险。
结论：思考互联网，而不是天网
对我来说，今年人工智能经济学会议的最大收获是，人工智能的影响将比一些报纸头条让我们预期的更为复杂，而且需要更长的时间才能显现：工作岗位将随着人工智能系统的出现而发展和适应，而不 开曼群岛电话号码数据 是完全消失。企业将开展组织实验，以发现人工智能的哪些应用能创造最大的价值。在某些情况下，实验会失败，或者证明在某些情况下采用人工智能是不经济的。一些公司会从这些失败中吸取教训，而另一些公司会再次尝试。技能短缺、监管和消费者认知将减缓某些人工智能系统的采用（在某些情况下是好的，在某些情况下是坏的）。一个行业或公司采用人工智能将产生意图操纵它的子行业，并导致意想不到的结果和新的变化。
换句话说，人工智能在经济中的未来将更像互联网，而不是《终结者》中决定摧毁人类（及其经济）的人工智能系统天网：它将非常复杂。预测机器不仅增加了我们能够根据人工智能建议做出的决策数量，而且还增加了我们作为经济和社会参与者需要做出的决策数量，包括开发哪些人工智能技术、在何处采用它们、如何采用它们以及如何管理它们的影响。经济学家正在进行研究以指导这些决策并在人工智能经济学会议等论坛上近乎实时地讨论他们的研究结果，这是一件非常好的事情。我期待看到这个研究议程在未来如何发展（也包括 Nesta 的贡献），以及它的研究结果如何指导人工智能政策，以确保这种强大的技术能够造福更多人。