在同一篇文章中，google 建议做法，以确保我们不违反任何网站站长指南，或者 google 不会惩罚我们，我总结如下：
不要利用测试作为掩盖事实的借口。我们谈论的是极其相似的页面，这些页面具有极其微小且局部的差异，其访问并不取决于谁（或什么，就 google 爬虫而言）浏览了该页面。
如果控制页面及其变体使用不同的 url，请向变体添加属性“ rel='canonical' ”并指向控制页面，以告知 google 这两个页面是相关的。
请勿在变体页面上使用“noindex”元标记，因为这会使 google 感到困惑，并导致其在原始页面上规范化变体，从而在搜索索引中丢弃后者的地址。
如果控制页面及其变体具有相同的 url，并且 web 服务器是重定向以显示变体的服务器，请使用 302 重定向向 google 指示这是一个临时重定向，并且相关 url 是原始 url，而不是重定向的 url，从而防止 google 对其进行索引而损害原始 url。
为测试执行设定一个时间限制。根据定义，执行这些测试是为了确定哪个版本的页 比利时 WhatsApp 数据 面提供更好的结果并将其发布为最终版本。因此，它们不能无限期地运行。如果 google 检测到测试运行时间“过长”，它可能会将其解释为试图操纵搜索结果并对您进行惩罚。 google 并没有明确指出测试时间到底有多长，因为这取决于很多因素，但访问量可以给我们一个参考：网络流量越大，测试越没有必要持续更长时间。
从实际角度来看，我们只需要担心最后一点，避免 a/b 测试无限期地运行，因为其余部分取决于它在我们使用的 web 服务器或工具中是否正确执行。
a/b 测试的优点和局限性
在对 a/b 测试及其执行过程的解释过程中，我们看到了它们的一些优点和局限性。
现在让我们将它们全部组合在一起进行回顾，以更好地了解它们的范围和可能性：
► 优势
在同一时间段内，两个版本的页面的访问量相似，因此任何外部影响都会对两者产生同等影响，并且不会影响结果的解释。
如果页面更改影响所选指标的值，则利润损失的成本将被最小化，因为它仅影响 50% 的合格访问（访问变体页面的访问）。
通过仅分析原始页面中非常具体的变化，所分析指标的演变将完全归因于该变化，从而更容易选择一个版本或另一个版本。
实验的持续时间可以有所不同，以适应获得所选指标的相关结果所需的访问量。